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Spyrosoft
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumAutomobilindustrieBeratungGesundheitswesen
Spyrosoft ist ein europäisches Technologie- und Softwareentwicklungsunternehmen, das 2016 gegründet wurde. Es unterstützt Unternehmenskunden bei der digitalen Transformation durch maßgeschneiderte Softwareentwicklung, IT-Beratung, Cloud-Lösungen, KI und maschinelles Lernen, eingebettete Systeme und IoT-Engineering, Cybersicherheit, Produktdesign, Managed Services und die Bereitstellung von Fachkräften. Das Unternehmen entwickelt außerdem Plattformen und Produkte wie DebtPro, Allpro und VoicePro. Seine Tätigkeit erstreckt sich auf die Bereiche Automotive, Gesundheitswesen und Life Sciences, Finanzdienstleistungen, Geodaten, Medien und Unterhaltung, Robotik sowie Energie. Spyrosoft ist in Europa, dem Vereinigten Königreich und den USA tätig.
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Stellen im Unternehmen

Senior AI-Architekt

Konzipiere und realisiere generative KI- und agentische Systeme für die Unternehmenskunden von Spyrosoft. Verantworte Architektur, Prototyping, Integration und technische Zusammenarbeit von der Analyse bis zur Umsetzung.

PLPolen
190 zł – 220 zł / Stunde
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
CloudSDLCVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwickle durchgängige KI-Architekturen, die geschäftlichen und technischen Anforderungen gerecht werden.
  • Konzipiere generative KI- und Multi-Agenten-Systeme mit Orchestrierung, Kontext, Retrieval, Tools und menschlicher Prüfung.
  • Verbinde maschinelles Lernen, große Sprachmodelle, Geschäftsregeln und Unternehmenssoftware in Lösungskonzepten.
  • Lege Integrationsmuster, API-Verträge, Datenflüsse, Versionierung und Zuverlässigkeitsmaßnahmen fest.
  • Dokumentiere Architekturentscheidungen und berücksichtige Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Kosten.
  • Entwirf produktive KI-Systeme mit integrierter Evaluation, Überwachung, Observability, Sicherheit und Wartung.
  • Erstelle Prototypen und Machbarkeitsnachweise, um Annahmen zu überprüfen und die Umsetzung zu beschleunigen.
  • Prüfe technische Entwürfe und unterstütze Engineering-Teams bei schwierigen Implementierungsfragen.
  • Arbeite mit Ansprechpartnern auf Kundenseite, Enterprise-Architekten und Engineering-Teams zusammen.
  • Führe Analyse-Workshops durch, bewerte die Machbarkeit, stelle Architekturvarianten vor, schätze Projekte und plane die Umsetzung.
  • Bewerte neue KI-Technologien und entwickle wiederverwendbare Muster, Standards und Vorgehensweisen für das KI-Team von Spyrosoft.

Anforderungen

  • Nachweisliche Erfahrung damit, komplexe KI-Lösungen vom ersten Konzept bis zur produktiven Bereitstellung zu führen.
  • Fundierte Kenntnisse in Enterprise-Architektur, verteilten Systemen, Integrationsmustern und skalierbarem Softwaredesign.
  • Praktische Erfahrung mit generativer KI, agentischen Systemen, Orchestrierungs-Frameworks, Tool-Aufrufen, Retrieval, Kontextverwaltung und Abläufen mit menschlicher Prüfung.
  • Solides Verständnis von Architekturen für maschinelles Lernen, Modelltraining und Inferenz-Pipelines, Modellbereitstellung und Datenabhängigkeiten.
  • Erfahrung bei der Anbindung von KI-Systemen an Unternehmensanwendungen, APIs, Datenbanken und externe Dienste.
  • Fähigkeit, Zielkonflikte zwischen Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Kosten abzuwägen.
  • Kenntnisse im produktiven KI-Engineering, einschließlich Tests, Evaluation, Überwachung, Observability, CI/CD und Lebenszyklusmanagement.
  • Verständnis von KI-Sicherheit, Datenschutz, Zugriffskontrollen, Bedrohungsmodellierung und Risiken von LLM-basierten Systemen.
  • Vertrautheit mit MCP, Protokollen für die Kommunikation zwischen Agenten und neuen Interoperabilitätsstandards.
  • Praxisorientierte Engineering-Arbeitsweise, einschließlich der Entwicklung von Prototypen zur Prüfung architektonischer Annahmen.
  • Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der technischen Führung.
  • Sehr gute Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit intelligenter Dokumentenverarbeitung und Workflow-Automatisierung.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Entwicklung wissensintensiver Anwendungen.
  • Von Vorteil: Kenntnisse in AI SDLC, MLOps/LLMOps, KI-Governance und Evaluations-Frameworks.
  • Von Vorteil: Hintergrund in Beratung, Softwaredienstleistungen oder technischem Pre-Sales.
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Leitung von Architektur-Workshops und multidisziplinären Teams.

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