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Software Mind
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzSaaSTelekommunikation
Software Mind ist ein Technologieunternehmen, das Organisationen in den Bereichen künstliche Intelligenz, SaaS und Telekommunikation mit Dienstleistungen rund um Softwareentwicklung und digitale Transformation unterstützt. Das Angebot umfasst maßgeschneiderte Software, mobile Anwendungen, Cloud-Beratung und KI-orientierte Lösungen, die auf die Bedürfnisse von Kunden aus Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Biotechnologie und Medien zugeschnitten sind. Mit einem Team von mehr als 1.000 Mitarbeitenden unterstützt Software Mind Technologievorhaben und das digitale Wachstum von Unternehmen, die auf globalen Märkten tätig sind.
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Stellen im Unternehmen

KI-Ingenieur

Entwickle LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines und intelligente Automatisierungen für die internationalen Kunden von Software Mind. Die Rolle umfasst schnelle Prototypen ebenso wie produktive Deployments.

PLPolenRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPython

Beschreibung

  • Erstelle und implementiere KI-Lösungen, darunter LLM-Anwendungen, Chatbots und intelligente Systeme.
  • Entwickle Prompt-Strategien weiter und optimiere sie durch Evaluation und Iteration.
  • Baue Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines mit Vektordatenbanken.
  • Verbinde LLMs und andere KI-Modelle mit Cloud-Anwendungen und APIs.
  • Erstelle Agenten-Workflows und Lösungen zur KI-Automatisierung.
  • Bewerte neue KI-Tools, Modelle und Frameworks und setze sie ein.
  • Arbeite mit Kunden zusammen und verbinde technisches Fachwissen mit Verständnis für ihre geschäftlichen Anforderungen.
  • Liefere KI-Lösungen für konkrete geschäftliche Anforderungen – vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz.

Anforderungen

  • Fundierte Python-Kenntnisse für die Entwicklung von KI-Anwendungen.
  • Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI, einschließlich OpenAI- oder Open-Source-Modellen.
  • Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering im produktiven Einsatz.
  • Erfahrung mit LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder vergleichbaren Frameworks.
  • Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von RAG-Architekturen sowie mit Vektordatenbanken wie Qdrant, Pinecone oder Weaviate.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Anwendungen auf AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
  • Verständnis von KI-Sicherheit, Schutzmechanismen und verantwortungsvollen KI-Praktiken.
  • Englisch in Wort und Schrift.

Zusatzleistungen

  • Flexible Vereinbarungen für Remote-Arbeit und Zusammenarbeit.
  • Mitarbeit an internationalen Projekten für führende globale Kunden.
  • Reisen im Rahmen internationaler Projekte.
  • Ein Arbeitsumfeld ohne ausgeprägte Konzernstrukturen.
  • Zugang zu Sprachkursen.
  • Möglichkeiten, sich an Initiativen zum Wissensaustausch zu beteiligen.
  • Zugang zu privater Gesundheitsversorgung und Lebensversicherung.
  • Zugang zu einer Multisport-Karte.

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