Spyrosoft
Spyrosoft
Spyrosoft es una empresa europea de servicios tecnológicos e ingeniería de software fundada en 2016. Ayuda a sus clientes empresariales a impulsar la transformación digital mediante el desarrollo de software a medida, la consultoría informática, soluciones en la nube, inteligencia artificial y aprendizaje automático, ingeniería integrada y de IoT, ciberseguridad, diseño de productos, servicios gestionados y ampliación de equipos. La empresa también desarrolla plataformas y productos como DebtPro, Allpro y VoicePro. Su actividad abarca los sectores de la automoción, la sanidad y las ciencias de la vida, los servicios financieros, la información geoespacial, los medios de comunicación y el entretenimiento, la robótica y la energía, con operaciones en Europa, el Reino Unido y Estados Unidos.

Arquitecto sénior de IA

Diseña y entrega sistemas de IA generativa y agéntica para clientes empresariales de Spyrosoft. Lidera la arquitectura, la creación de prototipos, la integración y la colaboración técnica desde el análisis inicial hasta la implementación.

Descripción

  • Define arquitecturas de IA integrales en función de las necesidades empresariales y técnicas.
  • Diseña sistemas de IA generativa y multiagente, con orquestación, contexto, recuperación de información, herramientas y supervisión humana.
  • Combina aprendizaje automático, modelos de lenguaje de gran tamaño, reglas de negocio y software empresarial en los diseños de soluciones.
  • Establece patrones de integración, contratos de API, flujos de datos, control de versiones y medidas de fiabilidad.
  • Documenta las decisiones de arquitectura y sopesa el rendimiento, la escalabilidad, la seguridad, la fiabilidad, la precisión y el coste.
  • Diseña sistemas de IA para producción que incorporen evaluación, supervisión, observabilidad, seguridad y mantenimiento.
  • Crea prototipos y pruebas de concepto para validar hipótesis y agilizar la entrega.
  • Revisa diseños técnicos y ayuda a los equipos de ingeniería a resolver problemas complejos de implementación.
  • Colabora con las partes interesadas del cliente, arquitectos empresariales y equipos de ingeniería.
  • Dirige talleres de análisis inicial, evalúa la viabilidad, presenta opciones de arquitectura, estima proyectos y planifica la implementación.
  • Evalúa tecnologías emergentes de IA y desarrolla patrones, estándares y prácticas reutilizables para el equipo de IA de Spyrosoft.

Requisitos

  • Experiencia demostrable en llevar soluciones complejas de IA desde el concepto inicial hasta su puesta en producción.
  • Sólidos conocimientos de arquitectura empresarial, sistemas distribuidos, patrones de integración y diseño de software escalable.
  • Experiencia práctica con IA generativa, sistemas agénticos, marcos de orquestación, llamadas a herramientas, recuperación de información, gestión del contexto y flujos de trabajo con supervisión humana.
  • Buen conocimiento de arquitecturas de aprendizaje automático, canalizaciones de entrenamiento e inferencia de modelos, servicio de modelos y dependencias de datos.
  • Experiencia en la conexión de sistemas de IA con aplicaciones empresariales, API, bases de datos y servicios externos.
  • Capacidad para evaluar las compensaciones entre rendimiento, escalabilidad, seguridad, fiabilidad, mantenibilidad y coste.
  • Conocimientos de ingeniería de IA para producción, incluidas pruebas, evaluación, supervisión, observabilidad, CI/CD y gestión del ciclo de vida.
  • Conocimientos de seguridad de IA, privacidad de datos, controles de acceso, modelado de amenazas y riesgos de los sistemas basados en modelos de lenguaje de gran tamaño.
  • Familiaridad con MCP, protocolos de comunicación entre agentes y estándares emergentes de interoperabilidad.
  • Enfoque práctico de ingeniería, incluida la creación de prototipos para validar hipótesis de arquitectura.
  • Experiencia con al menos una plataforma importante de servicios en la nube.
  • Sólidas capacidades de gestión de partes interesadas y liderazgo técnico.
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación.
  • Dominio del inglés hablado y escrito.
  • Se valorará la experiencia con procesamiento inteligente de documentos y automatización de flujos de trabajo.
  • Se valorará la experiencia en el desarrollo de aplicaciones con gran carga de conocimiento.
  • Se valorará el conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de IA (AI SDLC), MLOps/LLMOps, gobernanza de IA y marcos de evaluación.
  • Se valorará la experiencia en consultoría, servicios de software o preventa técnica.
  • Se valorará la experiencia dirigiendo talleres de arquitectura y equipos multidisciplinares.

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