Spyrosoft
Spyrosoft
Ang Spyrosoft ay isang kumpanyang Europeo na nagbibigay ng mga serbisyong pangteknolohiya at inhinyeriya ng software, na itinatag noong 2016. Tinutulungan nito ang mga kliyenteng pang-enterprise na maisakatuparan ang digital transformation sa pamamagitan ng pasadyang pagbuo ng software, konsultasyon sa IT, mga cloud solution, AI at machine learning, inhinyeriya para sa embedded systems at IoT, cybersecurity, disenyo ng produkto, managed services, at staff augmentation. Gumagawa rin ang kumpanya ng mga platform at produktong gaya ng DebtPro, Allpro, at VoicePro. Saklaw ng gawain nito ang automotive, pangangalagang pangkalusugan at life sciences, serbisyong pinansyal, geospatial, media at entertainment, robotics, at enerhiya, na may operasyon sa buong Europe, UK, at United States.

Senior na Arkitekto ng AI

Magdisenyo at maghatid ng mga generative AI at agentic system para sa mga enterprise client ng Spyrosoft. Manguna sa arkitektura, prototyping, integrasyon, at pakikipagtulungan sa engineering mula discovery hanggang implementasyon.

Paglalarawan

  • Bumuo ng mga end-to-end na arkitektura ng AI batay sa mga pangangailangan ng negosyo at teknikal.
  • Magdisenyo ng generative AI at mga multi-agent system, kabilang ang orchestration, konteksto, retrieval, mga tool, at pagsusuri ng tao.
  • Pagsamahin ang machine learning, malalaking modelo ng wika, mga tuntunin sa negosyo, at enterprise software sa mga disenyo ng solusyon.
  • Magtakda ng mga pattern ng integrasyon, kontrata ng API, daloy ng data, pagba-version, at mga panukat ng pagiging maaasahan.
  • Itala ang mga desisyon sa arkitektura at timbangin ang performance, saklaw, seguridad, pagiging maaasahan, katumpakan, at gastos.
  • Magdisenyo ng mga production AI system na may nakapaloob na pagsusuri, monitoring, observability, seguridad, at maintenance.
  • Gumawa ng mga prototype at proof-of-concept upang subukan ang mga palagay at pabilisin ang paghahatid.
  • Suriin ang mga teknikal na disenyo at tulungan ang mga engineering team na lutasin ang mahihirap na isyu sa implementasyon.
  • Makipagtulungan sa mga stakeholder ng kliyente, enterprise architect, at engineering team.
  • Magsagawa ng mga discovery workshop, tasahin ang pagiging posible, maglahad ng mga opsyon sa arkitektura, magtantya ng mga proyekto, at magplano ng implementasyon.
  • Suriin ang mga umuusbong na teknolohiya ng AI at bumuo ng mga pattern, pamantayan, at kasanayang magagamit muli para sa AI team ng Spyrosoft.

Mga Kinakailangan

  • May napatunayang karanasan sa pagdadala ng mga komplikadong solusyon sa AI mula paunang konsepto hanggang production delivery.
  • Malawak na kaalaman sa enterprise architecture, distributed system, mga pattern ng integrasyon, at scalable na disenyo ng software.
  • Praktikal na karanasan sa generative AI, agentic system, orchestration framework, tool calling, retrieval, pamamahala ng konteksto, at mga workflow para sa pagsusuri ng tao.
  • Matibay na pag-unawa sa mga arkitektura ng machine learning, mga pipeline ng pagsasanay at inference ng modelo, model serving, at mga dependency ng data.
  • Karanasan sa pagkonekta ng mga AI system sa mga enterprise application, API, database, at panlabas na serbisyo.
  • Kayang tasahin ang mga trade-off sa performance, scalability, seguridad, pagiging maaasahan, kadalian ng maintenance, at gastos.
  • Kaalaman sa production AI engineering, kabilang ang testing, evaluation, monitoring, observability, CI/CD, at lifecycle management.
  • Pag-unawa sa seguridad ng AI, privacy ng data, access control, threat modeling, at mga panganib sa mga sistemang pinapagana ng LLM.
  • Pamilyar sa MCP, mga protocol ng komunikasyon ng agent sa kapwa agent, at mga umuusbong na pamantayan ng interoperability.
  • Praktikal na pamamaraan sa engineering, kabilang ang pagbuo ng mga prototype upang subukan ang mga palagay sa arkitektura.
  • May karanasan sa kahit isang pangunahing cloud platform.
  • Malakas na kakayahan sa pamamahala ng stakeholder at teknikal na pamumuno.
  • Mahusay na kasanayan sa paglutas ng problema at komunikasyon.
  • Matatas sa pasalita at pasulat na Ingles.
  • Mas mainam: may karanasan sa intelligent document processing at workflow automation.
  • Mas mainam: may karanasan sa pagbuo ng mga application na nangangailangan ng maraming kaalaman.
  • Mas mainam: may kaalaman sa AI SDLC, MLOps/LLMOps, pamamahala ng AI, at mga framework sa evaluation.
  • Mas mainam: may background sa consulting, software services, o technical pre-sales.
  • Mas mainam: may karanasan sa pamumuno ng mga architecture workshop at multidisciplinary team.

Mga Kaugnay na Trabaho

Gramian Consulting

Software Engineer para sa Paglilisensya ng AI Code

Gramian Consulting

Maaaring magsumite ang mga software developer at may-ari ng code ng dati nang repository para matasa ang potensyal nito sa paglilisensya ng AI code. Kung lisensyado ang kwalipikadong code ayon sa napagkasunduang mga tuntunin, makakatanggap sila ng kabayaran.

Buksan
Software Mind

Inhinyero ng AI

Software Mind

Bumuo ng mga LLM application, retrieval-augmented generation pipeline, at matatalinong automation para sa mga pandaigdigang kliyente ng Software Mind. Saklaw ng tungkulin ang mabilisang prototype hanggang sa pag-deploy sa production.

Buksan
ButterCMS 🧈

Senior Staff na Software Engineer ng mga AI System

ButterCMS 🧈
11 – 50 Mga Empleyado
PagkonsultaPagmemerkadoSaaS

Pangunahan ang arkitektura at paghahatid ng mga backend system para sa CKEditor AI, ang open-source na rich text editor ng CKSource. Bumuo ng maaasahang integrasyon ng LLM at mga AI feature na nasusukat para sa produksyon.

Buksan
CKEditor

Staff/Senior Staff Software Engineer, Mga AI System (Remote sa Poland)

CKEditor
51 – 200 Mga Empleyado
APIPagkonsultaPagmemerkado

Hubugin ang arkitektura at teknikal na direksyon ng mga AI system sa produksyon sa CKEditor, isang open-source na rich text editor. Pangunahan ang maaasahang integrasyon ng LLM at tumulong sa paggabay sa mga gawain sa engineering.

Buksan
Mapbox

Inhinyero sa Machine Learning III, Gastos sa Pagruruta sa Mapbox (Malayuang Trabaho sa Poland)

Mapbox

Pangunahan ang mga machine learning pipeline at sistema ng rekomendasyon para sa navigation platform ng Mapbox. Pagbutihin ang mga modelo ng gastos sa pagruruta, geospatial algorithm, at malakihang imprastraktura ng datos.

Buksan