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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungFinanzenVersicherungen

Capco ist eine weltweit tätige Technologie- und Managementberatung, die Unternehmen dabei unterstützt, komplexe Transformationsherausforderungen in den Bereichen Finanzdienstleistungen und Energie zu bewältigen. Das Unternehmen verbindet Branchenkenntnisse mit technologiegestützter Umsetzung in den Bereichen Bankwesen und Zahlungsverkehr, Kapitalmärkte, Versicherungen, Wealth- und Asset-Management sowie Energie.

Für Fachkräfte, die sich für Karrieren in der Beratung, Technologie, Daten oder Finanzdienstleistungen interessieren, bietet Capco Aufgaben rund um Geschäftsveränderungen, die digitale Transformation und praxisnahe Lösungen für Kunden und Gemeinschaften. Die Expertise des Unternehmens im Datenmanagement wurde zudem als beste europäische Beratung im Bereich Datenmanagement ausgezeichnet.

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Remote Data Architect (Informatica IDMC) — Capco, Brasilien

Remote Data Architect:in für ETL/ELT-Pipelines und IDMC/CDI-Integrationen. Capco ist eine globale Technologie- und Unternehmensberatung für Finanzdienstleistungen und Energie.

BRBrasilienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: PortugiesischDateningenieur
AzureCloudETLInformaticaKafkaPySparkPythonSOAPSparkSQLTerraform

Beschreibung

  • Integrationslösungen mit Informatica IDMC/CDI entwerfen und weiterentwickeln
  • Skalierbare ETL/ELT-Pipelines für Unternehmens- und Cloud-Umgebungen erstellen
  • Standards für Entwicklung, Architektur, Benennung, Parametrisierung und wiederverwendbare Komponenten festlegen
  • Mappings, Tasks, Taskflows und Integrationsframeworks erstellen und überprüfen
  • Strategien für Batch-, inkrementelle, CDC- und nahezu echtzeitfähige Datenaufnahme entwickeln
  • Integrationen über Datenbanken, APIs, Dateien, SaaS-Anwendungen, Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouse-Plattformen hinweg entwerfen
  • Lösungen mit fortgeschrittenem SQL und Python entwickeln und optimieren
  • Performance-Tuning einschließlich Pushdown Optimization umsetzen und anleiten
  • Standards für Fehlerbehandlung, Logging, Auditing, Abstimmung und Observability festlegen
  • Zu Entscheidungen über Datenarchitektur und Datenmodellierung beraten
  • CI/CD-Workflows und Bereitstellungsstrategien für IDMC-Lösungen organisieren
  • Code überprüfen und technische Standards sowie Best Practices sicherstellen
  • Kritische Produktionsprobleme untersuchen und beheben
  • Kostenschätzungen, technische Planung und Implementierungsansätze mitgestalten
  • Geschäftliche und funktionale Anforderungen in skalierbare technische Lösungen überführen
  • Technische Gespräche mit Kund:innen, Architekt:innen und Stakeholdern leiten
  • Jüngere und berufserfahrene Kolleg:innen technisch beraten und betreuen
  • Neue IDMC-Funktionen bewerten und architektonische sowie prozessbezogene Verbesserungen empfehlen

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung mit Informatica IDMC/IICS, insbesondere Cloud Data Integration (CDI)
  • Fundierte Erfahrung in der Architektur und Entwicklung von ETL/ELT-Lösungen
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich Abfrageoptimierung und Verarbeitung großer Datensätze
  • Sehr gute Python-Kenntnisse für Automatisierung, Integration und Datenverarbeitung
  • Erfahrung mit Data-Warehouse-, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen; Microsoft Azure ist bevorzugt
  • Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder anderen modernen Datenplattformen
  • Erfahrung mit der Integration von REST- und SOAP-APIs
  • Kenntnisse von Batch-, nahezu echtzeitfähigen und ereignisgesteuerten Integrationsmustern
  • Erfahrung mit Git, CI/CD und automatisierten Bereitstellungen
  • Erfahrung mit Performance-Tuning und der Fehlersuche in komplexen Pipelines
  • Kenntnisse in Datensicherheit, Governance und Datenqualität
  • Erfahrung mit der Festlegung von Entwicklungsstandards und Best Practices
  • Fähigkeit, technische Führung und Mentoring zu übernehmen
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Beziehungskompetenz im Umgang mit Kund:innen und Stakeholdern
  • Fähigkeit, in hochkomplexen Situationen selbstständig zu arbeiten
  • Bevorzugt mindestens sechs Jahre Erfahrung in Datenintegration, ETL/ELT oder Data Engineering, darunter nachweisliche Expertise in Informatica IDMC/CDI und die Umsetzung mittel- bis hochkomplexer Lösungen
  • Bevorzugt: weitere IDMC-Module; Migrationen von PowerCenter zu IDMC; fortgeschrittene Azure-Kenntnisse; Snowflake; dbt; Spark/PySpark; Delta Lake; Kafka; Terraform; Erfahrung in regulierten Branchen; Zertifizierungen für Informatica, Azure, Databricks oder Snowflake; sowie fortgeschrittene oder fließende Englischkenntnisse

Zusatzleistungen

  • Eine inklusive Kultur, die Vielfalt wertschätzt
  • Interne Ausschüsse für Inklusion und soziale Verantwortung, darunter Gruppen für Frauen, Menschen mit Behinderungen, Schwarze Menschen, LGBTQIAPN+-Personen, Eltern und Menschen verschiedener Generationen
  • Die Möglichkeiten stehen allen offen
  • Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung und beim nächsten Karriereschritt

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