Jeevan Technologies (a Nobl Q company)
Jeevan Technologies (a Nobl Q company)
501 – 1.000 Mitarbeitende
BeratungFertigungLogistik
Jeevan Technologies (a Nobl Q company) unterstützt mittelständische und große Unternehmen dabei, ihre ERP-, Cloud- und Anwendungsumgebungen zu modernisieren. Die Beratung verbindet Technologie- und Geschäftsprozessberatung mit Produktdesign und der Bewertung des Geschäftswerts und begleitet die Umsetzung durch Implementierungen mit SAP, Oracle, Salesforce, Microsoft und ServiceNow. Die Engineering-Leistungen umfassen die maßgeschneiderte Frontend- und Backend-Entwicklung, Unternehmensintegration, eingebettete Systeme, IoT, Datenmanagement sowie KI und maschinelles Lernen. Managed Services ergänzen das Angebot und helfen Kunden, Abläufe zu automatisieren und Lösungen für Branchen wie Logistik und Fertigung zu entwickeln.

Remote Data Analyst – Indien

Verbessere die Datenqualität und das Reporting für ein IT-Dienstleistungsunternehmen, indem du Datensätze analysierst und skalierbare Analyselösungen entwickelst. Nutze SQL, Azure, Power Platform und Excel, um präzise und effiziente Berichte zu unterstützen.

Beschreibung

  • Analysiere große Datensätze, um Trends, Auffälligkeiten und nützliche geschäftliche Erkenntnisse zu erkennen
  • Prüfe die Daten auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz, untersuche Abweichungen und empfehle Korrekturen
  • Nutze KI-gestützte Analysen und Automatisierung, um Datenprofilierung, Bewertung und Qualitätsprüfungen zu verbessern
  • Leite aus Analyseergebnissen Empfehlungen für Stakeholder und Entscheidungsträger im Unternehmen ab
  • Stimme dich mit Fachanwendern zu Reporting-Anforderungen, KPIs und Schwellenwerten für die Datenqualität ab
  • Dokumentiere geschäftliche und funktionale Anforderungen, Anwendungsfälle, User Stories und Testunterlagen
  • Überwache Aufgaben, Fortschritte, Risiken und Eskalationen im Projekt, um eine termingerechte Lieferung zu unterstützen
  • Arbeite mit technischen Teams zusammen, um Ursachen zu finden, dringende Probleme zu beheben und die Datenqualität zu verbessern
  • Erstelle Berichte, Dashboards und Leistungskennzahlen, die auf die Geschäftsziele abgestimmt sind
  • Unterstütze Qualitätstests, indem du Testfälle vorbereitest und ausführst, Ergebnisse validierst und Fehler nachverfolgst

Anforderungen

  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung sind erwünscht
  • Verwende SQL und T-SQL, um relationale Daten abzufragen, umzuwandeln und zu validieren
  • Praktische Kenntnisse in Azure Integration Services, Azure Data Lake Storage und ETL-Prozessen
  • Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse, einschließlich Formeln, Power Pivot und Power Query
  • Sicherer Umgang mit Microsoft-365-Tools, einschließlich Microsoft Teams
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Problemlösungs-, Kommunikations- und Präsentationskompetenz
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management, in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und in der funktionsübergreifenden Kooperation
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, konkurrierende Prioritäten auszubalancieren und auf Details zu achten
  • Erfahrung mit KI-gestützten Analyse-, Automatisierungs- und Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder vergleichbaren Lösungen ist erwünscht
  • Erfahrung mit manuellen und automatisierten Tests ist von Vorteil, einschließlich der Vorbereitung und Ausführung von Testfällen, der Validierung von Ergebnissen und der Fehlernachverfolgung in Azure DevOps (ADO) oder vergleichbaren Tools
  • Kenntnisse des Scaled Agile Framework (SAFe) sind erwünscht
  • Kenntnisse in den Geschäftsprozessen des Kunden und Erfahrung im Professional-Services-Umfeld sind erwünscht

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeit

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