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Sponsor für H1B-VisumFertigungGesundheitswesenKünstliche Intelligenz
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.
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Stellen im Unternehmen

Praktikant im Bereich AI Developer Technology in München

Werde Praktikant im Bereich AI Developer Technology bei NVIDIA und entwickle Methoden für Deep Learning und GPU-Optimierung. Arbeite mit Kunden und Engineering-Teams an neuen KI-Architekturen und Softwarelösungen.

DEDeutschlandVor OrtPraktikumBerufseinstiegErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
C++

Beschreibung

  • Forschung und Entwicklung von Methoden für Deep Learning, graphbasiertes Lernen, maschinelles Lernen und Datenanalyse
  • Analyse und Optimierung aktueller und zukünftiger GPU-Architekturen
  • Zusammenarbeit mit wichtigen Kunden, um ihre Herausforderungen zu verstehen und GPU-basierte KI-Lösungen zu entwickeln
  • Zusammenarbeit mit Teams aus den Bereichen Architektur, Forschung, Bibliotheken, Tools und Systemsoftware
  • Mitgestaltung zukünftiger Architekturen, Softwareplattformen und Programmiermodelle

Anforderungen

  • Derzeitiges Bachelor-, Master- oder Promotionsstudium in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Fach mit starkem Schwerpunkt auf computergestützten Methoden
  • Kenntnisse in C oder C++, Deep-Learning-Frameworks, Programmiermethoden und KI-Algorithmen
  • Praktische Erfahrung mit paralleler Programmierung, vorzugsweise CUDA C oder CUDA C++
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
  • Strukturierte und logisch-analytische Herangehensweise an Problemlösungen
  • Sicherer Umgang mit Zeitmanagement und Priorisierung von Aufgaben
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen zu Konferenzen und Entwicklerstandorten

Zusatzleistungen

  • NVIDIA setzt sich für Chancengleichheit und Nichtdiskriminierung im Beschäftigungsverhältnis ein
  • Gelegentliche Reisen zu Konferenzen und Entwicklerstandorten

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