Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.
Mesterségesintelligencia-fejlesztő technológiai gyakornok Münchenben
Csatlakozz az NVIDIA csapatához mesterségesintelligencia-fejlesztő technológiai gyakornokként, és fejlessz mélytanulási és GPU-optimalizálási módszereket. Dolgozz ügyfelekkel és mérnöki csapatokkal a feltörekvő MI-architektúrákon és szoftvereken.
Leírás
- Mélytanulási, gráfalapú tanulási, gépi tanulási és adatelemzési módszerek kutatása és fejlesztése
- A jelenlegi és jövőbeli GPU-architektúrák elemzése és optimalizálása
- Együttműködés kiemelt ügyfelekkel a kihívásaik megértése és GPU-alapú MI-megoldások fejlesztése érdekében
- Együttműködés az architektúra-, kutatási, könyvtár-, eszköz- és rendszerszoftver-csapatokkal
- A jövőbeli architektúrák, szoftverplatformok és programozási modellek alakításának támogatása
Követelmények
- Mérnöki, számítástechnikai vagy kapcsolódó természettudományi területen kell jelenleg alapképzésben, mesterképzésben vagy doktori képzésben tanulni, erős számítástechnikai fókusz mellett
- C vagy C++, mélytanulási keretrendszerek, programozási módszerek és MI-algoritmusok ismerete
- Gyakorlati tapasztalat párhuzamos programozásban, lehetőleg CUDA C vagy CUDA C++ használatával
- Kiváló kommunikációs és szervezőkészség
- Strukturált és logikus problémamegoldó szemlélet
- Hatékony időgazdálkodási és feladatpriorizálási készség
- Részvétel konferenciákra és fejlesztői helyszínekre irányuló utazásokon
Juttatások
- Az NVIDIA elkötelezett az esélyegyenlőségi foglalkoztatás és a diszkriminációmentesség mellett
- Néhány utazás konferenciákra és fejlesztői helyszínekre