NVIDIA разрабатывает технологии ускоренных вычислений и искусственного интеллекта, которые применяются в игровой индустрии, центрах обработки данных, облачных вычислениях, здравоохранении, производстве, автомобильной отрасли и робототехнике. Компания работает над графическими процессорами, платформами искусственного интеллекта, технологиями симуляции и отраслевыми решениями, включая NVIDIA Omniverse для совместных рабочих процессов с 3D-графикой, NVIDIA DRIVE для разработки автономных транспортных средств и NVIDIA Clara для медицинских приложений. В компании работают крупные технические команды, создающие инфраструктуру и программное обеспечение для передовых вычислений, симуляций и аналитики на основе искусственного интеллекта.
Стажёр по технологиям разработки ИИ в Мюнхене
Присоединяйтесь к NVIDIA в качестве стажёра по технологиям разработки ИИ, занимаясь методами глубокого обучения и оптимизацией GPU. Работайте с клиентами и инженерными командами над перспективными архитектурами ИИ и программным обеспечением.
Описание
- Исследовать и разрабатывать методы глубокого обучения, обучения на основе графов, машинного обучения и анализа данных
- Анализировать и оптимизировать текущие и будущие архитектуры GPU
- Сотрудничать с ключевыми клиентами, чтобы понимать их задачи и разрабатывать решения на основе GPU для ИИ
- Работать с командами, занимающимися архитектурой, исследованиями, библиотеками, инструментами и системным программным обеспечением
- Участвовать в формировании будущих архитектур, программных платформ и моделей программирования
Требования
- В настоящее время получать степень бакалавра, магистра или PhD в области инженерии, информатики или смежной естественно-научной области с сильной вычислительной направленностью
- Знать C или C++, фреймворки глубокого обучения, методы программирования и алгоритмы ИИ
- Иметь практический опыт параллельного программирования, предпочтительно CUDA C или CUDA C++
- Обладать сильными коммуникативными и организаторскими навыками
- Применять структурированный и логичный подход к решению задач
- Уметь эффективно управлять временем и расставлять приоритеты
- Иметь возможность участвовать в некоторых поездках на конференции и площадки для разработчиков
Преимущества
- NVIDIA придерживается принципов равных возможностей при трудоустройстве и недискриминации
- Некоторые поездки на конференции и площадки для разработчиков