DTN
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DTN ist ein Daten- und Analyseunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, bessere operative Entscheidungen in der Landwirtschaft, Luftfahrt, im Transportwesen und in der Versorgungswirtschaft zu treffen. Die Produkte kombinieren Wetterinformationen, Marktdaten und Analysetools, damit Teams Risiken vorhersehen, auf veränderte Bedingungen reagieren und den täglichen Betrieb steuern können. Plattformen wie ClearAg® und WeatherOps® nutzen Technologie und Datenanalysen, um komplexe ökologische und geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen.

Platform Engineer für AWS-Cloud-Services

Entwickle cloudnative APIs, SDKs, Kommandozeilenwerkzeuge und Services für DTNs Plattform zur operativen Entscheidungsfindung. Gestalte verteilte Systeme und KI-gestützte Funktionen für Entwickler und Unternehmenskunden.

Beschreibung

  • Entwickle und liefere Plattformfunktionen – von der Planung bis zum Produktionseinsatz.
  • Implementiere Service- und Geschäftslogik für DTNs Operational Decisioning Platform.
  • Entwickle und erweitere Entwickler-APIs, SDKs, Kommandozeilenwerkzeuge und verwaltete Plattformfunktionen.
  • Erstelle und pflege Infrastructure-as-Code-Konfigurationen, um Plattformservices bereitzustellen und auszurollen.
  • Übernimm mittelkomplexe Engineering-Funktionen bis zur Bereitstellung und arbeite dabei mit wenig Aufsicht.
  • Erweitere das Modul-Framework, die Schnittstellenverträge und die Geschäftslogik der Plattform.
  • Arbeite an Authentifizierung, sicherer Servicekommunikation, Dispatch, Validierung, Metriken, Wiederholungsversuchen und Abstimmung.
  • Nutze Praktiken für verteilte Systeme wie asynchrone Verarbeitung, Wiederholungsversuche und Idempotenz, um zuverlässige Serviceinteraktionen zu ermöglichen.
  • Entwickle zuverlässige, wartbare Produktionssoftware und teste sie gründlich.
  • Erstelle und pflege automatisierte Unit- und Integrationstests.
  • Nutze Build-Werkzeuge, Continuous Integration, automatisierte Tests, Versionsverwaltung und trunkbasierte Entwicklung.
  • Beteilige dich an technischen Entwurfsdiskussionen und Code-Reviews.
  • Entwickle und betreibe cloudnative AWS-Services für Compute, Speicher, IAM, APIs, verwaltete Datenspeicher und ereignisgesteuerte Technologien.
  • Verwalte Cloud-Infrastruktur mit Terraform oder vergleichbaren Werkzeugen.
  • Ergänze Services um Metriken, Monitoring und Observability.
  • Beteilige dich an der unterstützten Rufbereitschaft und untersuche Serviceausfälle sowie Betriebsstörungen.
  • Setze das Prinzip der geringsten Berechtigungen und Cloud-Sicherheitspraktiken um.
  • Nutze KI-gestützte Entwicklungstools und wirke an Plattformfunktionen mit LLMs und KI-Agenten mit.
  • Arbeite mit erfahrenen Engineers, Engineering-Führungskräften und Stakeholdern aus verschiedenen Fachbereichen zusammen.
  • Baue Fachwissen in AWS-Architektur, verteilten Systemen, Infrastrukturautomatisierung und Platform Engineering auf.

Anforderungen

  • 2–5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Produktionssoftware.
  • Bachelorabschluss in Informatik oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Fähigkeit, mittelkomplexe Softwarefunktionen selbstständig von der Entwicklung bis zur Bereitstellung umzusetzen.
  • Fähigkeit, routinemäßige Engineering-Herausforderungen mit wenig Aufsicht zu lösen.
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und technische Neugier.
  • Gute TypeScript- und Node.js-Kenntnisse oder Kenntnisse einer anderen modernen Programmiersprache sowie die Fähigkeit, TypeScript und Node.js zu erlernen.
  • Akademische oder berufliche Berührungspunkte mit React, Angular oder Vue.
  • Akademische oder berufliche Berührungspunkte mit Node.js oder Python.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von RESTful APIs mit Node.js.
  • Erfahrung mit REST- und GraphQL-APIs.
  • Verständnis von REST-API-Design, JSON und servicebasierter Anwendungsentwicklung.
  • Erfahrung mit Git für Quellcodeverwaltung und Versionierung.
  • Praktische Kenntnisse von AWS und grundlegenden Cloud-Computing-Konzepten.
  • Vertrautheit mit Terraform oder ähnlichen Infrastructure-as-Code-Werkzeugen.
  • Verständnis verteilter Systeme, einschließlich asynchroner Verarbeitung, Wiederholungsversuchen und Idempotenz, oder die Fähigkeit, sich diese Konzepte schnell anzueignen.
  • Vertrautheit mit Versionsverwaltung, Code-Reviews, Continuous Integration und automatisierten Tests.
  • Akademische oder berufliche Erfahrung mit SQL und Datenbanken wie PostgreSQL oder DynamoDB.
  • Vertrautheit mit KI-gestützten Programmierwerkzeugen und agentischen Entwicklungstechnologien.
  • Interesse an KI-gestützten Plattformfunktionen mit LLMs und KI-Agenten.
  • Berührungspunkte mit serverlosen und ereignisgesteuerten Cloud-Services.
  • Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Modulen, schema-basierter Validierung, Observability-Werkzeugen, containerisierten Services oder CI-Pipelines.
  • Interesse an oder Erfahrung in Platform Engineering, Entwicklerwerkzeugen oder Infrastrukturentwicklung.
  • Berührungspunkte mit Cloud-Sicherheitskonzepten wie IAM, TLS/mTLS, Serviceauthentifizierung und Signierung.
  • Vertrautheit mit cloudnativen AWS-Architekturen, verwalteten Datenspeichern und ereignisgesteuerten Services.
  • Erfahrung mit der Entwicklung wiederverwendbarer Softwarekomponenten, gemeinsamer Serviceschnittstellen oder plattformbasierter Funktionen für Entwickler.
  • Vertrautheit mit getesteten und validierten Schnittstellen, trunkbasierter Entwicklung, Infrastructure as Code und dem Prinzip der geringsten Berechtigungen.

Zusatzleistungen

  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Remote-Arbeitsmodell, abhängig von der Position.
  • Wettbewerbsfähige Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherungen.
  • 6 % Arbeitgeberzuschuss zum 401(k)-Plan.
  • Unbegrenzter Zugang zu mehr als 13.000 Kursen über eine Lernplattform zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Employee Assistance Program (EAP).
  • Möglichkeit einer leistungsabhängigen Gehaltsentwicklung im Laufe der Zeit.
  • Möglicherweise Anspruch auf marktübliche variable Vergütung und Zusatzleistungen.

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