DTN
DTN
DTN er en data- og analysevirksomhed, der hjælper organisationer med at træffe bedre operationelle beslutninger inden for landbrug, luftfart, transport og forsyningsvirksomhed. Virksomhedens produkter kombinerer vejrinformation, markedsdata og analyseværktøjer for at hjælpe teams med at forudse risici, reagere på skiftende forhold og håndtere den daglige drift. Platforme som ClearAg® og WeatherOps® anvender teknologi og dataanalyse til at håndtere komplekse miljø- og forretningsmæssige udfordringer.

Platformingeniør, AWS-cloudtjenester

Byg cloudbaserede API'er, SDK'er, kommandolinjeværktøjer og tjenester til DTN's platform for operationel beslutningstagning. Udvikl distribuerede systemer og AI-funktioner til ingeniører og erhvervskunder.

Beskrivelse

  • Design og lever platformfunktioner fra planlægning til produktion.
  • Implementer tjeneste- og forretningslogik til DTN's platform for operationel beslutningstagning.
  • Byg og udvid udvikler-API'er, SDK'er, kommandolinjeværktøjer og administrerede platformfunktioner.
  • Opret og vedligehold konfigurationer til infrastruktur som kode for at klargøre og udrulle platformtjenester.
  • Tag ansvar for teknisk komplekse funktioner fra udvikling til udrulning med begrænset supervision.
  • Udvid platformens modulramme, grænsefladekontrakter og forretningslogik.
  • Arbejd med autentificering, sikker tjenestekommunikation, videresendelse, validering, målinger, gentagne forsøg og afstemning.
  • Brug praksisser for distribuerede systemer som asynkron behandling, gentagne forsøg og idempotens for at sikre pålidelige tjenesteinteraktioner.
  • Udvikl pålidelig og vedligeholdelsesvenlig produktionssoftware, og test den grundigt.
  • Opret og vedligehold automatiserede enheds- og integrationstests.
  • Brug byggeværktøjer, kontinuerlig integration, automatiserede tests, versionsstyring og trunkbaseret udvikling.
  • Bidrag til tekniske designdiskussioner og kodegennemgange.
  • Byg og vedligehold cloudbaserede AWS-tjenester inden for beregning, lagring, IAM, API'er, administrerede datalagre og hændelsesstyrede teknologier.
  • Administrer cloudinfrastruktur med Terraform eller tilsvarende værktøjer.
  • Tilføj målinger, overvågning og observerbarhed til tjenester.
  • Indgå i den understøttede vagtordning, og undersøg tjenestefejl og driftsincidenter.
  • Anvend princippet om mindst mulige privilegier og sikkerhedspraksisser for cloud.
  • Brug AI-assisterede udviklingsværktøjer, og bidrag til platformfunktioner med LLM'er og AI-agenter.
  • Samarbejd med erfarne ingeniører, tekniske ledere og interessenter på tværs af funktioner.
  • Opbyg ekspertise i AWS-arkitektur, distribuerede systemer, automatisering af infrastruktur og platformudvikling.

Krav

  • 2–5 års professionel erfaring med at udvikle og levere produktionssoftware.
  • Bachelorgrad i datalogi eller tilsvarende professionel erfaring.
  • Evne til selvstændigt at levere teknisk komplekse softwarefunktioner fra udvikling til udrulning.
  • Evne til at løse almindelige tekniske udfordringer med begrænset supervision.
  • Stærke problemløsningsevner og teknisk nysgerrighed.
  • Gode færdigheder i TypeScript og Node.js eller færdigheder i et andet moderne sprog og evne til at lære TypeScript og Node.js.
  • Akademisk eller professionel erfaring med React, Angular eller Vue.
  • Akademisk eller professionel erfaring med Node.js eller Python.
  • Erfaring med at bygge RESTful-API'er med Node.js.
  • Erfaring med REST- og GraphQL-API'er.
  • Forståelse af REST API-design, JSON og tjenestebaseret applikationsudvikling.
  • Erfaring med Git til kildekode- og versionsstyring.
  • Praktisk kendskab til AWS og grundlæggende cloud computing-koncepter.
  • Kendskab til Terraform eller lignende værktøjer til infrastruktur som kode.
  • Forståelse af distribuerede systemer, herunder asynkron behandling, gentagne forsøg og idempotens, eller evne til hurtigt at lære det.
  • Kendskab til versionsstyring, kodegennemgange, kontinuerlig integration og automatiserede tests.
  • Akademisk eller professionel erfaring med SQL og databaser som PostgreSQL eller DynamoDB.
  • Kendskab til AI-assisterede kodningsværktøjer og agentbaserede udviklingsteknologier.
  • Interesse for AI-baserede platformfunktioner med LLM'er og AI-agenter.
  • Erfaring med serverløse og hændelsesstyrede cloudtjenester.
  • Erfaring med moduler til infrastruktur som kode, skemabaseret validering, observerbarhedsværktøjer, containeriserede tjenester eller CI-pipelines.
  • Interesse for eller erfaring med platformudvikling, udviklerværktøjer eller infrastrukturudvikling.
  • Kendskab til cloud-sikkerhedskoncepter som IAM, TLS/mTLS, tjenesteautentificering og signering.
  • Kendskab til cloudbaserede AWS-arkitekturer, administrerede datalagre og hændelsesstyrede tjenester.
  • Erfaring med at bygge genanvendelige softwarekomponenter, fælles tjenestegrænseflader eller platformfunktioner rettet mod udviklere.
  • Kendskab til testede og validerede grænseflader, trunkbaseret udvikling, infrastruktur som kode og mindst mulige privilegier.

Fordele

  • Ubegrænset betalt frihed.
  • Fleksible arbejdstider.
  • Mulighed for fjernarbejde afhængigt af stillingen.
  • Konkurrencedygtige forsikringsordninger for sundhed, tandpleje og syn.
  • 6 % matchning af 401(k)-bidrag.
  • Ubegrænset adgang til mere end 13.000 kurser via en læringsplatform for karriereudvikling.
  • Medarbejderassistanceprogram (EAP).
  • Mulighed for lønudvikling over tid baseret på præstation.
  • Kan være berettiget til markedsmæssigt konkurrencedygtig variabel løn og personalegoder.

Relaterede job

NVIDIA

Seniorløsningsarkitekt inden for cloudinfrastruktur og pålidelighed

NVIDIA

Led den daglige pålidelighed for NVIDIA Cloud Partners GPU-flåder i EMEA. Automatisér fejlhåndtering, observerbarhed, vedligeholdelse og Kubernetes-drift i stor skala.

Åbn
CYOS Solutions

Senior cloud AI-ingeniør, Melbourne (hybrid)

CYOS Solutions
11 – 50 Medarbejdere
LogistikMarkedsføringRådgivning

Byg sikre AI- og cloudplatforme til virksomheder for Services Australia. Led MLOps, infrastruktur, integration og DevSecOps på tværs af hybride miljøer.

Åbn