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Avispa
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51 – 200 Mitarbeitende
B2BHR-TechnologiePersonalbeschaffung
Avispa, auch bekannt als Avispa Technology, ist ein Unternehmen für Personalvermittlung und HR-Technologie, das Firmen dabei unterstützt, ihre Belegschaften aufzubauen und zu verwalten. Zu den Dienstleistungen gehören Personalvermittlung und Recruiting, Managed-Service-Provider-(MSP-)Programme sowie Employer-of-Record-(EOR-)Lösungen. Avispa konzentriert sich darauf, Unternehmen mit sorgfältig ausgewählten Auftragnehmern zusammenzubringen, und unterstützt den Einstellungsprozess durch Kommunikation, Onboarding, die Erfassung von Arbeitszeiten und Vergütungsdaten sowie Tools für Mitarbeitende wie Employee Navigator. Darüber hinaus integriert das Unternehmen Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion in seinen Recruiting-Ansatz.
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Martech Engineer

Entwickle und betreue Marketingtechnologie für ein führendes Musikstreaming-Unternehmen, darunter Datenpipelines, Workflows zur Zielgruppenaktivierung und Kampagnenintegrationen über Cloud- und Martech-Plattformen hinweg.

USVereinigte StaatenNYNew York
70 $ – 80 $ / Stunde
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischIngenieur
AirflowCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Beschreibung

  • Entwickle und pflege Datenpipelines, Airflow-Workflows, APIs, Services und Marketingtechnologie-Integrationen über GCP und Marketingplattformen hinweg.
  • Verwalte Datenflüsse für ActionIQ-Zielgruppenattribute, Zielgruppen, Journeys, Kontrollgruppen, Ausschlüsse und Aktivierungsworkflows.
  • Unterstütze die Erstellung und Segmentierung von Zielgruppen, Exporte, Ausschlüsse, Personalisierung und Kampagnenstarts.
  • Teste Zielgruppenflüsse durchgängig über E-Mail, Push-Benachrichtigungen, In-App-Nachrichten, eigene Medien und bezahlte Medien hinweg.
  • Überwache Produktionsworkflows und den Zustand von DAGs, Services, Integrationen, Datenfeeds, Exporten, Importen und Kampagnenabhängigkeiten.
  • Behebe Vorfälle, prüfe die Kampagnenbereitschaft und verhindere Fehler, die sich auf Kundinnen und Kunden auswirken könnten.
  • Untersuche Abweichungen zwischen Quelldaten, Zielgruppenplattformen, Adobe, Airship, Partnern und Berichtsergebnissen.
  • Dokumentiere Ursachen und die ergriffenen Korrekturmaßnahmen.
  • Verbessere Datenqualität, Beobachtbarkeit, Dokumentation, Tests, Governance und betriebliche Resilienz.
  • Stimme dich mit Marketing Operations, Analytics, Produkt, Engineering, Data Science, Datenschutz, Anbietern und weiteren Teams zu Starts, Migrationen, Experimenten und Modernisierung ab.
  • Senke betriebliche Risiken, beschleunige Kampagnenstarts und unterstütze personalisierte Erlebnisse über eigene, bezahlte und Partnerkanäle.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Software Engineering, Data Engineering, Marketingtechnologie, Plattform-Engineering oder einem verwandten Bereich.
  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen, einem quantitativen Fach oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Berufserfahrung im Produktivbetrieb mit Python, SQL, Airflow und Cloud-Datenplattformen einschließlich Fehlerbehebung.
  • Erfahrung im Entwurf zuverlässiger Datenpipelines.
  • Erfahrung mit APIs, SFTP oder Dateiübertragungen, Messaging-Systemen, Git, Code-Reviews, Tests, Deployments, Datenvalidierung und Incident Management.
  • Fähigkeit, technische Probleme und Abwägungen für Marketingfachleute, Produktmanagerinnen und Produktmanager, Analystinnen und Analysten, Engineers und Anbieter verständlich zu erklären.
  • Erfahrung mit Automatisierungs- oder KI-Tools wie ChatGPT oder Gemini.
  • GCP-Erfahrung ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Marketingtechnologie, einschließlich ESP- und CDP-Plattformen wie Adobe Campaign, ActionIQ, Airship, Branch, SendGrid oder ähnlichen Tools, ist von Vorteil.
  • Verfügbarkeit für Arbeitszeiten von 9:00 bis 17:00 Uhr in der Eastern oder Pacific Time.

Zusatzleistungen

  • Gruppenkrankenversicherung
  • Zahnzusatzversicherung
  • Sehhilfenversicherung
  • Lebensversicherung
  • Altersvorsorgeprogramm
  • Bezahlter Krankenurlaub (PSL)
  • Möglichkeit eines verlängerten Einsatzes
  • Vollständig remote arbeiten

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