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Hut 8
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51 – 200 Mitarbeitende
KryptoKünstliche IntelligenzWeb 3
Hut 8 baut und betreibt leistungsstarke HPC-Infrastruktur für das Bitcoin-Mining und andere digitale Anwendungen. Das Unternehmen bietet Hosting, Managed Operations und Reparaturen für Bitcoin-Mining-Ausrüstung sowie Rechenkapazitäten für Bereiche wie Blockchain und künstliche Intelligenz. Die Anlagen von Hut 8 nutzen verschiedene Energiequellen, darunter erneuerbare Energien, und befinden sich in kühleren Regionen, die effiziente Mining-Prozesse unterstützen können. Hut 8 ist in den Bereichen Krypto, KI und Web3 tätig und vereint Infrastruktur- und Technikteams, um die digitale Wirtschaft zu unterstützen.
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Stellen im Unternehmen

Leitender Ingenieur für KI-Infrastruktur

Leiten Sie die Inbetriebnahme und Optimierung von GPU-Clustern für Highrise AI, Hut 8s GPU-native Infrastrukturplattform. Sorgen Sie für Produktionsreife, Leistungsvalidierung und zuverlässigen Tier-3-Support.

USVereinigte StaatenHybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
AnsibleCloudKubernetesLinuxNode.jsPython

Beschreibung

  • Überführen Sie vollständig installierte KI-Cluster in den Produktivbetrieb und bereiten Sie die Übergabe an Kunden vor.
  • Legen Sie System-Baselines für BIOS/BMC, Firmware, GPU-Treiber, Betriebssysteme und Cluster-Software fest und überprüfen Sie diese.
  • Skalieren Sie automatisierte Bare-Metal-Bereitstellung, Image-Erstellung, Knotenkonfiguration und Lebenszyklusprozesse.
  • Konfigurieren und untersuchen Sie Linux- und GPU-Systeme, einschließlich Kernel, Treibern, Beschleunigern und Einstellungen für die Host-Leistung.
  • Integrieren und validieren Sie Kubernetes und Slurm gemeinsam mit Plattform-, Netzwerk- und Betriebsteams.
  • Führen Sie NVIDIA Field Diagnostics, L11/L12-Validierungen, Burn-in- und Stabilitätstests sowie die Qualifizierung des Hardwarezustands durch.
  • Analysieren Sie NCCL-Kommunikationstests, GPU-Benchmarks und die Leistung verteilter Workloads über Knoten, Racks und Cluster hinweg.
  • Beheben Sie Leistungsprobleme mit GPU, NVLink/NVSwitch, PCIe, RDMA, InfiniBand und Ethernet.
  • Ermitteln Sie Konfigurationsengpässe und verbessern Sie Durchsatz, Latenz, Skalierungseffizienz und Cluster-Zuverlässigkeit.
  • Verwalten Sie technische Abnahmekriterien, Testprotokolle, Fehlerverfolgung, Prüfungen der Fehlerbehebung und Empfehlungen zur Betriebsbereitschaft.
  • Eskalieren und beheben Sie komplexe Produktionsvorfälle mit Rechenknoten, GPU-Software, Bereitstellung, Scheduling oder Leistungseinbußen.
  • Untersuchen Sie Ursachen, koordinieren Sie Eskalationen an die Entwicklungsteams der Anbieter und leiten Sie Korrekturmaßnahmen.
  • Unterstützen Sie Flotten-Upgrades, Konfigurationsänderungen, Cluster-Erweiterungen und kontrollierte Validierungen nach Wartungsarbeiten.
  • Erstellen Sie Diagnosetools, Automatisierungen, Runbooks und Unterlagen für die operative Übergabe an SRE-, NOC- und Standort-Supportteams.
  • Arbeiten Sie mit Infrastrukturentwicklung, Standortbetrieb, OEMs sowie Software- und Plattformteams zusammen, um stackübergreifende Probleme zu lösen und Liefermeilensteine zu erreichen.
  • Berichten Sie technischen Status, Benchmark-Ergebnisse, Risiken und Abnahmeempfehlungen an technische Führungskräfte und Stakeholder.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Mindestens 8 Jahre praktische Erfahrung in Linux-Systementwicklung, HPC, Cloud oder groß angelegter Infrastruktur, einschließlich Fehlerbehebung auf Senior-Niveau.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit der Inbetriebnahme von GPU- oder HPC-Clustern für den Produktivbetrieb und der Qualifizierung von Systemen anhand von Leistungs- und Zuverlässigkeitszielen.
  • Fundierte Kenntnisse in Linux, Python/Bash/Ansible-Automatisierung, Bare-Metal-Bereitstellung, Konfigurationsverwaltung und Systemdiagnose.
  • Praktische Erfahrung mit NVIDIA-GPU-Plattformen, NCCL, Field Diagnostics und Leistungstests mit mehreren Knoten.
  • Praktische Erfahrung mit Kubernetes und Slurm.
  • Vertrautheit mit Hochgeschwindigkeits-Ethernet, InfiniBand/RDMA und parallelem oder verteiltem Speicher.
  • Fähigkeit, komplexe Probleme über Hardware, Firmware, Betriebssysteme und verteilte Workloads hinweg einzugrenzen.
  • Systematische Arbeitsweise bei Tests, Dokumentation, Ursachenanalyse und kontinuierlicher Verbesserung.
  • Fähigkeit, mit erfahrenen Ingenieuren zusammenzuarbeiten und zugleich eigenständige technische Entscheidungen zu treffen und umzusetzen.
  • Klare Kommunikation mit technischen Führungskräften, Anbietern, Standortpersonal und kundenorientierten Stakeholdern.
  • Bereitschaft zu Reisen in Rechenzentren für Cluster-Inbetriebnahmen, Abnahmen und komplexe Fehlerbehebungen.
  • Flexibilität, kritische Vorfälle oder Wartungsarbeiten außerhalb der üblichen Geschäftszeiten zu unterstützen.

Zusatzleistungen

  • Nehmen Sie direkten Einfluss auf Leistung, Zuverlässigkeit und Produktionsreife großer KI-Cluster.
  • Arbeiten Sie mit erfahrenen Infrastrukturingenieuren zusammen.
  • Gestalten Sie technische Standards für eine wachsende globale KI-Infrastrukturplattform mit.
  • Arbeiten Sie mit Kolleginnen und Kollegen mit unterschiedlichen Bildungs- und Berufshintergründen zusammen.
  • Schlagen Sie der Geschäftsleitung neue Produkte, Dienstleistungen und Initiativen vor.
  • Lernen Sie in einem leistungsorientierten Umfeld von Teammitgliedern in unterschiedlichen Karrierephasen.
  • Knüpfen Sie berufliche Kontakte in Technologie, Energie und Infrastruktur.
  • Flexible Arbeitsgestaltung, hybrid oder remote je nach Standort.

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