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Hut 8
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51 – 200 Empleados
CriptoInteligencia artificialWeb 3
Hut 8 construye y opera infraestructura informática de alto rendimiento para la minería de Bitcoin y otras cargas de trabajo digitales. Sus servicios incluyen alojamiento, operaciones gestionadas y reparación de equipos de minería de Bitcoin, además de capacidad informática para ámbitos como la cadena de bloques y la inteligencia artificial. Sus instalaciones utilizan diversas fuentes de energía, incluidas las renovables, y están ubicadas en climas más fríos que pueden favorecer operaciones de minería eficientes. Hut 8 trabaja en los sectores de las criptomonedas, la IA y la Web3, y reúne equipos de infraestructura y técnicos para apoyar la economía digital.
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Empleos de la empresa

Ingeniero principal de infraestructura de IA

Lidera la puesta en marcha y optimización de clústeres de GPU para Highrise AI, la plataforma de infraestructura nativa para GPU de Hut 8. Impulsa la preparación para producción, la validación del rendimiento y el soporte de fiabilidad de nivel 3.

USEstados UnidosHíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de infraestructura
AnsibleKubernetesLinuxNode.jsNubePython

Descripción

  • Poner en producción clústeres de IA completamente instalados y prepararlos para su entrega a clientes.
  • Establecer y verificar configuraciones base del sistema en BIOS/BMC, firmware, controladores de GPU, sistemas operativos y software de clúster.
  • Ampliar los flujos de trabajo automatizados de aprovisionamiento bare metal, creación de imágenes, configuración de nodos y gestión del ciclo de vida.
  • Configurar y solucionar problemas de sistemas Linux y GPU, incluidos kernels, controladores, aceleradores y ajustes de rendimiento del host.
  • Integrar y validar Kubernetes y Slurm junto con los equipos de plataforma, redes y operaciones.
  • Ejecutar NVIDIA Field Diagnostics, validaciones L11/L12, pruebas de funcionamiento continuo, comprobaciones de estabilidad y cualificación del estado del hardware.
  • Analizar pruebas de comunicación NCCL, benchmarks de GPU y el rendimiento de cargas de trabajo distribuidas en nodos, racks y clústeres.
  • Resolver problemas de rendimiento de GPU, NVLink/NVSwitch, PCIe, RDMA, InfiniBand y Ethernet.
  • Detectar cuellos de botella de configuración y mejorar el rendimiento, la latencia, la eficiencia de escalado y la fiabilidad del clúster.
  • Gestionar criterios de aceptación técnica, registros de pruebas, seguimiento de defectos, comprobaciones de correcciones y recomendaciones de preparación.
  • Escalar y resolver incidentes complejos en producción relacionados con nodos de cómputo, software de GPU, aprovisionamiento, planificación o rendimiento degradado.
  • Investigar las causas raíz, coordinar escalaciones con los equipos de ingeniería de proveedores y dirigir acciones correctivas.
  • Prestar apoyo a actualizaciones de la flota, cambios de configuración, ampliaciones de clústeres y validaciones controladas posteriores al mantenimiento.
  • Crear herramientas de diagnóstico, automatizaciones, guías operativas y materiales para el traspaso a los equipos de SRE, NOC y soporte en sitio.
  • Colaborar con los equipos de ingeniería de infraestructura, operaciones en sitio, fabricantes de equipos originales (OEM) y software y plataforma para resolver problemas entre capas y cumplir los hitos de entrega.
  • Informar a responsables de ingeniería y otras partes interesadas sobre el estado técnico, los resultados de benchmarks, los riesgos y las recomendaciones de aceptación.

Requisitos

  • Título universitario en informática, ingeniería o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
  • Al menos 8 años de experiencia práctica en ingeniería de sistemas Linux, HPC, nube o infraestructura a gran escala, incluida la resolución de problemas de nivel sénior.
  • Experiencia demostrable en la puesta en marcha de clústeres de GPU o HPC para producción y en la cualificación de sistemas frente a objetivos de rendimiento y fiabilidad.
  • Sólidas competencias en Linux, automatización con Python/Bash/Ansible, aprovisionamiento bare metal, gestión de configuraciones y diagnóstico de sistemas.
  • Experiencia práctica con plataformas NVIDIA GPU, NCCL, Field Diagnostics y pruebas de rendimiento multinodo.
  • Experiencia práctica con Kubernetes y Slurm.
  • Familiaridad con Ethernet de alta velocidad, InfiniBand/RDMA y almacenamiento paralelo o distribuido.
  • Capacidad para aislar problemas complejos en hardware, firmware, sistemas operativos y cargas de trabajo distribuidas.
  • Enfoque metódico de las pruebas, la documentación, el análisis de causas raíz y la mejora continua.
  • Capacidad para colaborar con ingenieros experimentados y, a la vez, tomar y ejecutar decisiones técnicas de forma independiente.
  • Comunicación clara con responsables de ingeniería, proveedores, personal de las instalaciones y partes interesadas en contacto con clientes.
  • Disponibilidad para viajar a centros de datos para la puesta en marcha de clústeres, la aceptación y la resolución de problemas complejos.
  • Flexibilidad para atender incidentes críticos o tareas de mantenimiento fuera del horario laboral habitual.

Beneficios

  • Influir directamente en el rendimiento, la fiabilidad y la preparación para producción de clústeres de IA a gran escala.
  • Trabajar con ingenieros de infraestructura experimentados.
  • Contribuir a definir estándares técnicos para una plataforma global de infraestructura de IA en crecimiento.
  • Colaborar con colegas de distintos ámbitos educativos y profesionales.
  • Proponer nuevos productos, servicios e iniciativas a la alta dirección.
  • Aprender de compañeros en distintas etapas profesionales en un entorno basado en el mérito.
  • Crear una red profesional en los sectores de tecnología, energía e infraestructura.
  • Modalidad de trabajo flexible, híbrida o remota según la ubicación.

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Lidera la infraestructura segura de compilación, pruebas y lanzamiento para las operaciones de IA empresarial de Distyl AI. Mejora la productividad de desarrollo con herramientas de agentes de programación, seguridad de la cadena de suministro de software y despliegues fiables en la nube.

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