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Hut 8
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51 – 200 Funcionários
CriptoInteligência artificialWeb 3
A Hut 8 constrói e opera infraestrutura de computação de alto desempenho para a mineração de Bitcoin e outras cargas de trabalho digitais. Seus serviços incluem hospedagem, operações gerenciadas e reparo de equipamentos de mineração de Bitcoin, além de capacidade computacional para áreas como blockchain e inteligência artificial. Suas instalações utilizam diversas fontes de energia, incluindo renováveis, e ficam em climas mais frios, que podem favorecer operações de mineração eficientes. A Hut 8 atua nos setores de cripto, IA e Web3, reunindo equipes de infraestrutura e técnicas para apoiar a economia digital.
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Vagas da empresa

Engenheiro principal de infraestrutura de IA

Lidere a ativação e a otimização de clusters de GPU para a Highrise AI, plataforma de infraestrutura nativa para GPU da Hut 8. Conduza a preparação para produção, a validação de desempenho e o suporte de confiabilidade de nível 3.

USEstados UnidosHíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de infraestrutura
AnsibleKubernetesLinuxNode.jsNuvemPython

Descrição

  • Colocar clusters de IA totalmente instalados em produção e prepará-los para a entrega aos clientes.
  • Definir e verificar as configurações de referência do sistema em BIOS/BMC, firmware, drivers de GPU, sistemas operacionais e software de cluster.
  • Ampliar os fluxos automatizados de provisionamento bare metal, criação de imagens, configuração de nós e gerenciamento do ciclo de vida.
  • Configurar e solucionar problemas em sistemas Linux e GPU, incluindo kernels, drivers, aceleradores e ajustes de desempenho do host.
  • Integrar e validar Kubernetes e Slurm junto às equipes de plataforma, redes e operações.
  • Executar NVIDIA Field Diagnostics, validações L11/L12, testes de burn-in, verificações de estabilidade e qualificação da integridade do hardware.
  • Analisar testes de comunicação NCCL, benchmarks de GPU e o desempenho de cargas de trabalho distribuídas entre nós, racks e clusters.
  • Resolver problemas de desempenho de GPU, NVLink/NVSwitch, PCIe, RDMA, InfiniBand e Ethernet.
  • Identificar gargalos de configuração e melhorar throughput, latência, eficiência de escalabilidade e confiabilidade do cluster.
  • Gerenciar critérios de aceitação técnica, registros de testes, acompanhamento de defeitos, verificações de correções e recomendações de prontidão.
  • Escalonar e resolver incidentes complexos de produção envolvendo nós de computação, software de GPU, provisionamento, agendamento ou desempenho degradado.
  • Investigar causas raiz, coordenar escalonamentos com a engenharia dos fornecedores e liderar ações corretivas.
  • Dar suporte a atualizações da frota, mudanças de configuração, expansões de cluster e validações controladas após a manutenção.
  • Criar ferramentas de diagnóstico, automações, procedimentos operacionais e materiais de transição para as equipes de SRE, NOC e suporte local.
  • Trabalhar com engenharia de infraestrutura, operações locais, fabricantes de equipamentos originais (OEM) e equipes de software e plataforma para resolver problemas entre camadas e cumprir os marcos de entrega.
  • Apresentar o status técnico, resultados de benchmarks, riscos e recomendações de aceitação a líderes de engenharia e partes interessadas.

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
  • Pelo menos 8 anos de experiência prática em engenharia de sistemas Linux, HPC, nuvem ou infraestrutura em grande escala, incluindo solução de problemas em nível sênior.
  • Experiência comprovada na ativação de clusters de GPU ou HPC para produção e na qualificação de sistemas conforme metas de desempenho e confiabilidade.
  • Forte domínio de Linux, automação com Python/Bash/Ansible, provisionamento bare metal, gerenciamento de configuração e diagnóstico de sistemas.
  • Experiência prática com plataformas NVIDIA GPU, NCCL, Field Diagnostics e testes de desempenho multinó.
  • Experiência prática com Kubernetes e Slurm.
  • Familiaridade com Ethernet de alta velocidade, InfiniBand/RDMA e armazenamento paralelo ou distribuído.
  • Capacidade de isolar problemas complexos em hardware, firmware, sistemas operacionais e cargas de trabalho distribuídas.
  • Abordagem metódica para testes, documentação, análise de causa raiz e melhoria contínua.
  • Capacidade de colaborar com engenheiros experientes e tomar e executar decisões técnicas de forma independente.
  • Comunicação clara com líderes de engenharia, fornecedores, equipes locais e partes interessadas em contato com clientes.
  • Disponibilidade para viajar a data centers para ativação de clusters, aceitação e solução de problemas complexos.
  • Flexibilidade para atender incidentes críticos ou manutenções fora do horário comercial habitual.

Benefícios

  • Influenciar diretamente o desempenho, a confiabilidade e a prontidão para produção de clusters de IA em grande escala.
  • Trabalhar com engenheiros de infraestrutura experientes.
  • Ajudar a definir padrões técnicos para uma plataforma global de infraestrutura de IA em expansão.
  • Colaborar com colegas de diferentes formações acadêmicas e profissionais.
  • Propor novos produtos, serviços e iniciativas à liderança sênior.
  • Aprender com integrantes da equipe em diferentes estágios da carreira, em um ambiente baseado no mérito.
  • Construir uma rede profissional nos setores de tecnologia, energia e infraestrutura.
  • Modelo de trabalho flexível, híbrido ou remoto, dependendo da localização.

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