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Experte für Remote-Software- und Firmware-Engineering

Bewerten Sie als erfahrene Engineering-Fachkraft eingebettete Software, Firmware, FPGA-, Flug- und Hardware-Testsysteme. Unterstützen Sie die KI-Forschungspartner von Mercor dabei, praxisnahe Engineering-Lösungen zu beurteilen und die Fähigkeit von KI zur Analyse hardwareverbundener Systeme zu verbessern.

USVereinigte Staaten
100 $ – 120 $ / Stunde
RemoteVertragMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischHardwareingenieur
C++LinuxPythonRTOS

Beschreibung

  • Praktische Kenntnisse in Software, Firmware und digitaler Hardware auf komplexe Aufgaben mit physischen Systemen anwenden
  • Eingebettete Firmware, FPGA- und RTL-Designs, Flugsoftware, Testautomatisierungs-Frameworks, Hardwareschnittstellen und Workflows auf Systemebene bewerten
  • Zielkonflikte zwischen Echtzeitleistung, Timing, Speicher, Rechenkapazität, Schnittstellen, Zuverlässigkeit, Fehlerbehandlung, Nebenläufigkeit und Hardware-Software-Integration analysieren
  • Korrektheit, Robustheit und praktische Umsetzbarkeit von Lösungen für eingebettete und hardwareverbundene Produkte beurteilen
  • Implementierungsfehler, fehlerhafte Annahmen, Race Conditions, Timing-Probleme, Schnittstellenfehler, Ressourcenbeschränkungen und andere Risiken auf Systemebene erkennen
  • Engineering-Herausforderungen, Referenzimplementierungen, Testfälle, Bewertungsstandards und technische Dokumentation erstellen oder beurteilen
  • Erfahrung in Entwicklung, Integration, Hardware-Inbetriebnahme, Debugging, Verifikation, Validierung, Testautomatisierung und Bereitstellung einsetzen
  • Technisches Feedback liefern, das durch Produktionsanforderungen und praktische Engineering-Erfahrung geprägt ist
  • Zu einem fortschrittlichen Engineering- und KI-Forschungsprogramm mit einem führenden Technologieunternehmen beitragen
  • Die Fähigkeiten von KI in den Bereichen Embedded-Entwicklung, Hardware-Software-Integration, digitales Design, Echtzeitsysteme, Testen und Debugging verbessern

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Software-, Firmware-, FPGA- oder Embedded-Systems-Engineering mitbringen
  • Mindestens drei Jahre aktuelle, praktische Erfahrung in der Entwicklung, Integration, Prüfung, Inbetriebnahme oder Fehlerbehebung von Software oder Firmware auf physischer Hardware haben
  • Als verantwortliche Engineering-Fachkraft für produktive, mit Hardware verbundene Software oder Firmware tätig gewesen sein
  • Entwicklungsphasen von den Anforderungen und der Architektur über Implementierung, Integration, Hardware-Inbetriebnahme, Verifikation, Validierung, Debugging und Bereitstellung hinweg verantwortet haben
  • Ausgeprägte Kenntnisse in mindestens einem Kernbereich nachweisen: eingebettete Firmware und Echtzeitsysteme, FPGA- und RTL-Design und -Verifikation, Flugsoftware und sicherheits- oder missionskritische Systeme oder Hardware-Testautomatisierung und Hardware-in-the-Loop-Infrastruktur
  • Relevante Technologien wie C oder C++, Python, RTOS- oder Bare-Metal-Entwicklung, Gerätetreiber, Bootloader, Embedded Linux, SPI, I2C, UART, CAN, Ethernet, Verilog, SystemVerilog, VHDL, FPGA-Toolchains, Hardwareschnittstellen, Telemetrie und automatisierte Tests einsetzen
  • Software-Hardware-Interaktionen und physische Systeme mit Werkzeugen wie JTAG- oder SWD-Debuggern, Logikanalysatoren, Oszilloskopen, Hardwaresimulatoren oder -emulatoren, HIL- oder SIL-Umgebungen, automatisierten Testgeräten, CI-Systemen und strukturierter Ursachenanalyse debuggt haben
  • Systeme in realen Produkt- oder Hardwarefertigungsumgebungen entwickelt haben
  • Architekturentscheidungen, Implementierungsabwägungen, Testergebnisse und Fehlerm mechanisms klar erklären können
  • Erfahrung mit einer Organisation, die physische Hardware oder eingebettete Systeme entwirft, baut, testet und fertigt, ist stark bevorzugt
  • Als unabhängige Auftragnehmerin oder unabhängiger Auftragnehmer arbeiten
  • Bewerberinnen und Bewerber mit H-1B- oder STEM-OPT-Status werden nicht unterstützt

Zusatzleistungen

  • Vollständig remote arbeiten
  • Aus flexiblen Beschäftigungsmodellen wählen
  • Arbeitszeiten selbst festlegen
  • Wöchentliche Zahlungen über Stripe oder Wise erhalten
  • Projekte können je nach Geschäftsbedarf und Leistung verlängert, reduziert oder vorzeitig beendet werden
  • Eine wettbewerbsfähige Vergütung erhalten
  • Mit führenden Forschenden zusammenarbeiten
  • Bis zu 480 US-Dollar für jede erfolgreiche Empfehlung erhalten

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