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INTERSPORT Deutschland eG
11 – 50 Mitarbeitende
EinzelhandelGastgewerbeReisen
INTERSPORT Deutschland eG ist eine deutsche Sportartikelgenossenschaft mit einem auf redblue ausgerichteten Veranstaltungs- und Gastronomiebereich, einer multifunktionalen Veranstaltungsstätte in der Region Heilbronn-Franken. Das Team bietet flexibel nutzbare Räumlichkeiten und umfassende Unterstützung für Firmenveranstaltungen, Messen, Konferenzen, Konzerte, Kulturprogramme sowie weitere öffentliche oder private Veranstaltungen, einschließlich Buchungskoordination, Gastronomie und Besucherservices.

Dateningenieur – Datenplattform (Remote in Deutschland)

Entwickle skalierbare Datenpipelines und AWS-basierte Plattformfunktionen für die E-Commerce-Aktivitäten von INTERSPORT. Deine Arbeit unterstützt unternehmensweite Analysen, Berichte und datenbasierte Entscheidungen.

Beschreibung

  • Erstelle, implementiere und optimiere skalierbare Pipelines für zuverlässige und sichere Datenflüsse
  • Strukturiere und transformiere Daten mit modernen Verfahren für Versionskontrolle, Historisierung und Dokumentation
  • Entwickle, betreibe und pflege ETL- und ELT-Workflows sowie orchestrierte Pipeline-Prozesse
  • Setze moderne Cloud-Technologien, vorzugsweise AWS, ein und entwickle die Datenplattform weiter
  • Verwalte Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform, für eine robuste und skalierbare Plattform
  • Bewerte und verbessere Datenprozesse hinsichtlich Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Qualität
  • Arbeite mit Data Scientists, Analysten, Produktteams und Entwicklern zusammen, um datenbasierte Entscheidungen voranzutreiben
  • Entwickle Standards im Data Engineering weiter und modernisiere die Business-Intelligence- und Datenumgebung
  • Schaffe eine unternehmensweite Datenbasis als verlässliche Quelle für Analysen und Berichte

Anforderungen

  • Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, vorzugsweise beim Aufbau und Betrieb von produktiven Cloud-Datenplattformen
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python
  • Erfahrung mit modernen Data-Stack-Tools wie Snowflake, dbt, Prefect oder Airflow, BigQuery oder vergleichbaren Technologien
  • Verständnis von ETL- und ELT-Entwicklung, Datenmodellierung und dem Aufbau zuverlässiger Datenpipelines
  • Erfahrung mit AWS oder einem vergleichbaren Cloud-Anbieter
  • Erste Erfahrung mit Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform
  • Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären
  • Selbstständige, strukturierte, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Sicheres Arbeiten in einem agilen Teamumfeld und Bereitschaft zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Deutschkenntnisse auf B2-Niveau oder höher sowie fließendes Englisch
  • Wohnsitz in Deutschland
  • Erfahrung im E-Commerce oder mit Marketplace- und Plattform-Geschäftsmodellen ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit BI-Plattformen wie Looker, Tableau oder Power BI ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Event-Streaming oder verteilten Datensystemen, einschließlich Kafka oder Spark, ist von Vorteil
  • Kenntnisse in den Bereichen Datenqualität, Data Governance und Monitoring sind von Vorteil
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Produktteams ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Vollzeitbeschäftigung
  • Möglichkeit zum Remote-Arbeiten
  • Arbeitsumfeld mit Start-up-Charakter
  • Agile Zusammenarbeit im Team
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung von Standards und Praktiken im Data Engineering

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