Capital One
Capital One
Capital One ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das Kreditkarten, Autokredite sowie Bank- und Sparprodukte anbietet. Die Arbeit des Unternehmens verbindet Finanzexpertise mit Technologie und digitalen Werkzeugen, um den Umgang der Kundinnen und Kunden mit ihrem Geld zu verbessern. Im Mittelpunkt der Karrieremöglichkeiten steht die Entwicklung kundenorientierter Lösungen in einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft.

Data Engineer bei Capital One – New York City (vor Ort)

Entwickeln Sie sichere, skalierbare Cloud-Datenplattformen und Datenpipelines für das Finanzdienstleistungsgeschäft von Capital One. Arbeiten Sie mit Python, Spark, Databricks, Snowflake und verteilten Datentechnologien.

Beschreibung

  • Mit agilen Teams technische Lösungen konzipieren, entwickeln, testen, implementieren und unterstützen
  • Entwickler, Datenanalysten und Datenwissenschaftler in den Bereichen maschinelles Lernen, verteilte Microservices, Lakehouse-Architektur und Full-Stack-Systeme anleiten
  • Mit Python und Spark sowie Open-Source-relationalen und NoSQL-Datenbanken, Databricks, Snowflake und Cloud-Data-Warehouses entwickeln
  • Neue Datenpraktiken beobachten, neue Technologien testen, zu Technologie-Communities beitragen und Datenfachkräfte betreuen
  • Mit Produktmanagern und Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um Cloud-first-Datenlösungen für Millionen von Amerikanern bereitzustellen
  • Cloud-Datenanwendungen und -lösungen selbstständig konzipieren, entwickeln und bereitstellen
  • Datenengineering-Muster etablieren und einhalten, die Codequalität, Wartbarkeit und Wiederverwendung fördern
  • Technische Konzepte und Datenergebnisse internen und externen Stakeholdern erläutern
  • Skalierbare, resiliente und betrieblich effiziente Datenpipelines und -plattformen entwickeln
  • Datensicherheitskontrollen wie Verschlüsselung und fein abgestufte Zugriffsverwaltung anwenden und dabei die Einhaltung von Datenschutzvorgaben gewährleisten

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder höher in Informatik oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung, etwa Statistik, Volkswirtschaft, Operations Research, Analytik, Mathematik oder Ingenieurwesen
  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung, Praktika ausgenommen
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit verteilten Daten
  • Mindestens zwei Jahre SQL-Erfahrung
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit Python, Java oder Scala
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Datenpipelines
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung in Datenmodellierung und der durchgängigen Konzeption von Datenlösungen für relationale und nicht relationale Datenbanken
  • Capital One unterstützt derzeit keine neuen Antragsteller für eine Arbeitserlaubnis und bietet für diese Position keine einwanderungsbezogene Unterstützung
  • Zu den bevorzugten Qualifikationen gehören mindestens sieben Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung, mindestens vier Jahre Erfahrung in öffentlichen Cloud-Umgebungen, mit verteilten Daten- oder Rechenlasten, Echtzeit- oder Streaming-Pipelines, Tools für Datenbeobachtbarkeit oder Orchestrierung, NoSQL-Datenbanken, Data Warehousing, agiler Entwicklung und wiederverwendbaren Datenprodukten

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige variable Vergütung kann Barboni und/oder langfristige Anreize umfassen
  • Umfassende, wettbewerbsfähige und inklusive Gesundheits-, Finanz- und weitere Leistungen zur Unterstützung des allgemeinen Wohlbefindens
  • Für Bewerber, die Unterstützung benötigen, sind angemessene Vorkehrungen verfügbar

Ähnliche Stellen

My Hero VA

Zweisprachige Person für Terminvereinbarung (remote, Kolumbien)

My Hero VA
1 – 10 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing

Führen Sie ausgehende Anrufe auf Englisch und Spanisch, um Besuche an einer Schule eines Barbier-Ausbildungsunternehmens in Florida zu vereinbaren. Die Remote-Stelle in Kolumbien umfasst auch die Nachverfolgung von Interessenten und tägliche Verwaltungsaufgaben.

Öffnen