Capital One データエンジニア(ニューヨーク市・オフィス勤務)
Capital One の金融サービス事業向けに、安全で拡張性の高いクラウドデータプラットフォームとパイプラインを構築します。Python、Spark、Databricks、Snowflake、分散データ技術を使用します。
仕事内容
- アジャイルチームと連携し、技術ソリューションの設計、開発、テスト、実装、サポートを行う
- 開発者、データアナリスト、データサイエンティストを指導し、機械学習、分散マイクロサービス、レイクハウスアーキテクチャ、フルスタックシステムに取り組む
- Python と Spark を使用し、オープンソースのリレーショナルデータベースおよび NoSQL データベース、Databricks、Snowflake、クラウドデータウェアハウスと連携して開発する
- 新しいデータプラクティスを追跡し、新技術をテストし、技術コミュニティに貢献し、データ専門職を指導する
- プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと協力し、数百万人の米国人にサービスを提供するクラウドファーストのデータソリューションを実現する
- クラウドデータアプリケーションとソリューションを自律的に設計、構築、提供する
- コード品質、保守性、再利用性を高めるデータエンジニアリングパターンを確立し、維持する
- 社内外のステークホルダーに技術概念とデータ結果を説明する
- 拡張性、回復力、運用効率に優れたデータパイプラインとプラットフォームを構築する
- プライバシーコンプライアンスを維持しながら、暗号化やきめ細かなアクセス管理などのデータセキュリティ管理策を適用する
応募要件
- コンピュータサイエンスまたは統計学、経済学、オペレーションズリサーチ、アナリティクス、数学、工学などの関連する定量分野で学士号以上を取得していること
- インターンシップを除く、4年以上のアプリケーション開発経験
- 分散データを扱った2年以上の経験
- 2年以上の SQL 経験
- Python、Java、Scala のいずれかを使用した2年以上の経験
- データパイプラインの設計・開発における2年以上の経験
- データモデリング、およびリレーショナル・非リレーショナルデータベースにまたがるエンドツーエンドのデータソリューション設計における1年以上の経験
- Capital One は現在、新規の就労許可申請者をスポンサーしておらず、このポジションについて移民関連のサポートも提供していません
- 次の経験を持つ方を歓迎します:7年以上のアプリケーション開発、4年以上のパブリッククラウド環境、分散データまたはコンピューティングワークロード、リアルタイムまたはストリーミングパイプライン、データオブザーバビリティまたはオーケストレーションツール、NoSQL データベース、データウェアハウジング、アジャイル開発、再利用可能なデータプロダクト
福利厚生
- 業績連動型のインセンティブ報酬には、現金ボーナスや長期インセンティブが含まれる場合があります
- 全体的なウェルビーイングを支援するために設計された、包括的で競争力があり、包摂的な健康、金融、その他の福利厚生
- 必要な応募者には合理的配慮を提供します
