Capital One 是一家提供金融服务和金融科技服务的公司，业务涵盖信用卡、汽车贷款、银行业务和储蓄产品。公司将金融专业知识与技术及数字工具相结合，致力于改善客户管理资金的方式。其职业发展方向包括在多元包容的工作环境中打造以客户为导向的解决方案。
Capital One 数据工程师——纽约市（现场办公）
为 Capital One 的金融服务业务构建安全、可扩展的云数据平台和数据管道。使用 Python、Spark、Databricks、Snowflake 及分布式数据技术开展工作。
描述
- 与敏捷团队合作，设计、开发、测试、实施和支持技术解决方案
- 指导开发人员、数据分析师和数据科学家开展机器学习、分布式微服务、湖仓架构和全栈系统相关工作
- 使用 Python 和 Spark 进行开发，并结合开源关系型和 NoSQL 数据库、Databricks、Snowflake 及云数据仓库
- 跟踪新兴数据实践，测试新技术，参与技术社区，并指导数据专业人员
- 与产品经理和软件工程师合作，交付服务于数百万美国人的云优先数据解决方案
- 独立设计、构建和交付云数据应用与解决方案
- 建立并维护促进代码质量、可维护性和复用性的数据工程模式
- 向内部和外部利益相关者解释技术概念和数据结果
- 构建可扩展、具备韧性且运营效率高的数据管道和平台
- 在维护隐私合规性的同时，应用加密和精细化访问管理等数据安全控制措施
任职要求
- 拥有计算机科学或相关定量学科的学士学位或更高学历，例如统计学、经济学、运筹学、分析学、数学或工程学
- 至少四年的应用开发经验，不包括实习经历
- 至少两年的分布式数据工作经验
- 至少两年的 SQL 使用经验
- 至少两年的 Python、Java 或 Scala 使用经验
- 至少两年的数据管道设计与开发经验
- 至少一年的数据建模经验，以及跨关系型和非关系型数据库进行端到端数据解决方案设计的经验
- Capital One 目前不为新的就业授权申请者提供担保，也不为该职位提供与移民相关的支持
- 优先考虑具备以下经验者：七年或以上应用开发经验、四年或以上公共云环境经验、分布式数据或计算工作负载、实时或流式数据管道、数据可观测性或编排工具、NoSQL 数据库、数据仓库、敏捷开发以及可复用数据产品
福利待遇
- 基于绩效的激励性薪酬可能包括现金奖金和/或长期激励
- 全面、具有竞争力且包容的健康、财务及其他福利，旨在支持整体福祉
- 为有需要的申请者提供合理便利