CI&T
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CI&T ist ein global tätiges Unternehmen für technologische Transformation, das 1995 gegründet wurde und Organisationen dabei unterstützt, ihre Entwicklung, ihren Betrieb und ihre Kundeninteraktionen durch digitale Produkte und Dienstleistungen zu modernisieren. Das Leistungsspektrum umfasst die Modernisierung von Anwendungen, Cloud-Lösungen, KI und Datenanalyse, Kundenerlebnisse, Produktdesign, Strategieberatung sowie immersive Erlebnisse. Mit seiner Erfahrung in Branchen wie Beratung, Gesundheitswesen und Marketing verbindet CI&T technologische und geschäftliche Kompetenzen, um Organisationen bei ihrem Wachstum und effizienteren Abläufen zu unterstützen.

Azure Databricks Data Engineer – CI&T, Brasilien hybrid

Entwickle skalierbare Datenpipelines mit Azure und Databricks bei CI&T, einem Unternehmen für technologische Transformation. Arbeite an Data-Lakehouse-, ETL/ELT- und Analyseinitiativen.

Beschreibung

  • Entwirf und verbessere skalierbare Pipelines mit Azure Databricks und Azure Data Factory
  • Erstelle ETL/ELT-Workflows für Datenaufnahme, Transformation und Datenbereitstellung
  • Implementiere Medallion-Architecture- und Data-Lakehouse-Lösungen über Bronze-, Silver- und Gold-Schichten hinweg
  • Erstelle Datenlösungen mit PySpark, Spark SQL, SQL und Python
  • Nutze Delta Lake zur Unterstützung von Datenqualität, Konsistenz, Leistung und Zuverlässigkeit
  • Entwickle Datenmodelle für Business-Intelligence- und Analyseanwendungsfälle weiter
  • Verbinde unterschiedliche Datenquellen und Systeme, einschließlich relationaler Datenbanken und APIs
  • Arbeite mit BI-, Data-Science-, Engineering- und Business-Teams zusammen
  • Befolge Verfahren für Qualitätssicherung, Data Governance, Versionskontrolle und CI/CD
  • Setze generative KI-Tools und Coding-Assistenten ein, um Entwicklungseffizienz und Qualität zu verbessern
  • Unterstütze globale Transformations- und Modernisierungsprogramme in den Bereichen Cloud, Daten und künstliche Intelligenz

Anforderungen

  • Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer in Produktionsumgebungen
  • Fundierte praktische Erfahrung mit Azure Databricks
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in PySpark und Apache Spark, einschließlich der Verarbeitung und Optimierung großer Datensätze
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
  • Praktische Erfahrung mit Python im Data Engineering
  • Erfahrung beim Aufbau und bei der Orchestrierung von Pipelines mit Azure Data Factory
  • Verständnis von ETL/ELT und Medallion Architecture über Bronze-, Silver- und Gold-Schichten hinweg
  • Erfahrung mit Delta Lake und Data-Lakehouse-Umgebungen
  • Kenntnisse in dimensionaler und relationaler Datenmodellierung
  • Erfahrung mit Git und Versionskontrollverfahren, vorzugsweise in Bitbucket
  • Kenntnisse in CI/CD-Tools und -Verfahren, einschließlich Azure Pipelines oder Azure DevOps
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie SQL Server oder Oracle
  • Praktische, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Fähigkeit, Probleme selbstständig zu untersuchen und Verbesserungen vorzuschlagen
  • Von Vorteil sind Kenntnisse der Kimball-Methodik und multidimensionaler Modelle, von Azure Purview oder anderen Data-Governance- und Katalogtools, von Azure DevOps für Datenpipelines, von Streaming-Technologien wie Spark Structured Streaming oder Azure Event Hubs, von Erwin oder vergleichbaren Tools sowie von GitHub Copilot, Databricks Assistant oder ähnlichen KI-Tools; außerdem Azure-DP-203- oder Databricks-Zertifizierungen

Zusatzleistungen

  • Kranken- und Zahnzusatzversicherung
  • Essens- und Lebensmittelzuschüsse
  • Kinderbetreuungszuschuss
  • Verlängerter Elternurlaub
  • Zugang zu Fitnessstudios sowie Gesundheits- und Wellnessanbietern über Wellhub (Gympass) und TotalPass
  • Gewinnbeteiligung und ergebnisabhängiger Bonus (PLR)
  • Lebensversicherung
  • Kontinuierliche Weiterbildung über die CI&T University
  • Mitgliedschaft in einem Rabattclub
  • Kostenlose Online-Ressourcen zur Unterstützung der körperlichen und psychischen Gesundheit und des Wohlbefindens
  • Kurs zu Schwangerschaft und verantwortungsvoller Elternschaft
  • Partnerschaften mit Anbietern von Onlinekursen
  • Plattform zum Sprachenlernen
  • Unterstützung im Bewerbungsprozess und angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen
  • Eigenes Gesundheits- und Wohlbefindens-Team
  • Inklusionsfachkräfte und Affinitätsgruppen

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