Digitale Leute School
Digitale Leute School
Digitale Leute School е германски доставчик на образователни и услуги за подбор на персонал, насочен към подготовката на хора, които сменят професионалното си направление, и опитни специалисти за работа в продуктови екипи и екипи, занимаващи се с изкуствен интелект. Нейните практически ориентирани програми със сертификат AZAV обхващат управление на продукти, управление на продуктови направления, продуктов дизайн с UX/UI и софтуерно инженерство в областта на изкуствения интелект. Обучението съчетава занятия на живо, материали при поискване, съвместни проекти, менторство и кариерно консултиране, както и достъп до мрежа от работодатели и възможности за корпоративно обучение. Програмите, които отговарят на условията, могат да бъдат финансирани чрез германския Bildungsgutschein.

Ментор по AI и no-code, bootcamp Vibe Coding (дистанционно)

Менторирайте участниците в Digitale Leute School, докато създават дигитални продукти с AI и no-code инструменти. Подпомагайте проектите, работата с подсказки, отстраняването на грешки и практическата разработка по време на bootcamp-а Vibe Coding.

Описание

  • Подпомагайте участниците в ежедневната работа по проектите и отговаряйте на въпроси за AI инструменти, подсказки и no-code разработка
  • Преглеждайте проекти, прототипи и автоматизации, създадени с Make, n8n и сходни инструменти
  • Водете индивидуални менторски сесии и групови формати за обучение
  • Сътрудничете тясно с опитни обучители от водещи технологични компании
  • Допринасяйте за учебните материали и работете с екипа по учебната програма за подобряването им
  • Напътствайте участниците през всеки етап от bootcamp-а
  • Помагайте на участниците да превръщат идеите си в работещи резултати чрез работа с подсказки, отстраняване на грешки и практическо създаване

Изисквания

  • Редовно работите с AI и no-code инструменти като ChatGPT, Claude, Cursor, Replit, Lovable, Make или n8n в професионална, проектна или лична работа
  • Възприемате работата с подсказки като практическо умение и я използвате ефективно
  • Имате базово разбиране за уеб и AI технологиите
  • Опитът с традиционно програмиране е предимство, но не е задължителен
  • Харесва ви да споделяте знания и да обяснявате технически концепции ясно на начинаещи
  • Работите самостоятелно и методично и притежавате отлични комуникационни умения
  • Демонстрирате отлично владеене на немски език на ниво C1

Придобивки

  • Работите дистанционно с гъвкав модел
  • Получавате модерно работно оборудване
  • Развивате се професионално чрез вътрешни работни срещи и методическо обучение
  • Използвате съвременен набор от инструменти за сътрудничество, включително Miro, Notion, Slack, GitHub и Zoom
  • Сътрудничите с водещи технологични специалисти от цяла Европа
  • Получавате пряк поглед върху професионалните им методи на работа
  • Следите актуалните AI инструменти и непрекъснато разширявате експертните си знания
  • По желание работите от офиса в квартал Agnesviertel в Кьолн

Свързани работни места

R

Старши мениджър дистанционна обработка на застрахователни претенции

Reserv Claims

Ръководете екипите на Reserv за обработка на щети в различни застрахователни направления в компания, използваща изкуствен интелект. Съсредоточете се върху качеството на обработката, съответствието, ефективността и отчетността пред клиентите.

Отвори
Parexel

Старши сътрудник по клинични проучвания, изпълнител по договор – Австралия

Parexel

Наблюдение на центрове за клинични изпитвания в Австралия за Parexel с отговорност за спазването на протокола, качеството на данните, документацията и резултатите от изпитването. Договорната роля обхваща дейностите в центровете от започването до приключването на проучването.

Отвори
Integrators services a.s.

Старши инженер по данни – Teradata, Informatica и Databricks

Integrators services a.s.

Проектирайте решения за складове на данни за дъщерните дружества на Komerční banka, изграждайте интеграции с Teradata и Informatica и подпомагайте миграцията към Databricks.

Отвори
Ness Digital Engineering

Старши инженер по данни – Ness Digital Engineering (хибридно, Индия)

Ness Digital Engineering

Изграждайте мащабируеми потоци от данни с Python и Spark в Ness Digital Engineering. Разработвайте решения за платформи за данни с AWS, Databricks и Snowflake.

Отвори
Capgemini

Младши специалист/специалистка по обработка на застрахователни претенции – Capgemini, Пуна

Capgemini

Осигурявайте административна подкрепа при обработката на застрахователни претенции в Capgemini, включително въвеждане на данни, документи и рутинни отчети. Координирайте обработката на претенции с вътрешни екипи в Пуна.

Отвори
Qureight

Старши мениджър по клинични данни за образна диагностика

Qureight

Ръководете качеството на образните данни, трансферите към възложители и потребителското приемателно тестване на платформата на Qureight за клинични изпитвания с изкуствен интелект. Следете контрола на качеството на DICOM данните и процесите за управление на клинични данни и подкрепяйте по-младите членове на екипа.

Отвори
CDW

Младши консултант по full-stack разработка

CDW

Разработвайте приложения, API и дигитални преживявания с Java и Node.js в CDW. Допринасяйте за MarTech интеграции и решения за ангажиране на клиентите.

Отвори
MSD

Старши главен учен за клинични изследвания на рака на гърдата

MSD

Ръководи клинични изследвания и програми за разработване на лекарства, насочени към рака на гърдата в Merck. Проектира изпитвания, оценява резултати и насочва междуфункционалното развитие в онкологията.

Отвори
University Hospitals

Асистент по клинични изследвания, Институт за сърце и съдове „Харингтън“

University Hospitals

Подпомага клиничните изпитвания в Института за сърце и съдове „Харингтън“ чрез водене на документация, набиране и посещения на участници. Обработва проби за научни изследвания.

Отвори
ICON plc

Старши специалист по клинични изпитвания, онкологични проучвания — Румъния

ICON plc

Дистанционно наблюдавайте онкологични клинични изпитвания в Румъния като част от изследователските услуги на ICON за конкретен възложител. Следете центровете, спазването на изискванията, качеството на данните и провеждането на изпитванията.

Отвори