Mecka
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11 – 50 員工
SaaS人工智慧企業

Mecka 為 Physical AI 建構基礎設施,協助機器人與具身人工智慧團隊將現實世界中的人類活動轉化為可學習、可評估,並能在實驗室之外可靠運作的系統。其 Egoverse 平台結合大規模第一人稱視角資料集,以及涵蓋視覺、深度、觸覺感測、動作與定位的遙測資料。

透過開發者工具、API 與企業服務,Mecka 支援特定任務機器人系統的評估與部署。公司與硬體 OEM 廠商、模型開發者及商業夥伴合作,為機器人領域提供資料與營運層,而不自行製造機器人。

資深後端軟體工程師(紐約混合辦公)

為 Mecka 機器人平台打造後端基礎架構,處理大量影片與感測器資料。 主導分散式運算、雲端網路、可靠性及大規模資料管線。

說明

  • 開發高吞吐量服務,用於資料擷取、處理、索引、檢索與存取控制。
  • 建立 API 與共用工具,支援研究、標註、品質保證及模型訓練資料集。
  • 負責服務的正確性、延遲、可用性、容量規劃與成本。
  • 透過指標、日誌與追蹤建立可觀測性。
  • 回應事故,並打造可減少重複故障的維運工具。
  • 開發系統,協調雲端基礎架構與 GPU 叢集上的大型工作負載。
  • 提升資料在儲存設備、網路與佇列間移動的可靠性和速度,並完善重試、冪等操作及背壓控制。
  • 主導極大規模正式環境服務的架構與可靠性。
  • 與產品、營運及研究團隊合作。

職位要求

  • 至少 7 年後端或軟體工程經驗,或具備同等影響力的工作成果。
  • 具備扎實的系統設計基礎。
  • 具備維運正式環境系統的實務經驗。
  • 出色的除錯能力與穩健的維運判斷力。
  • 具備建置大型影片或媒體後端系統的經驗,例如串流、轉碼、處理、儲存、CDN 或邊緣服務、資料擷取,或中繼資料與搜尋。
  • 具備大量資料處理、分散式運算、雲端網路或影片與媒體基礎架構方面的經驗。
  • 具備將 AI 程式設計工具納入軟體開發核心流程的經驗,包括程式碼生成與審查、除錯、測試及平行任務執行。
  • 能夠處理 PB 級影片與感測器資料。
  • 具備高強度雲端網路、分散式 GPU 運算、大型影片管線、儲存 I/O、網路吞吐量、佇列、重試、冪等性及背壓方面的經驗。
  • 能夠打造易於維護的系統、清楚撰寫文件並積極承擔責任。
  • 獲准在該職缺刊登所在地工作。

福利待遇

  • 股權。
  • 健康與身心福利。
  • 其他公司計畫。
  • 包容且支持候選人的招募體驗。
  • 可提供面試便利安排。
  • 在招募、甄選與聘僱過程中享有平等對待與機會。

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