Mecka

11 – 50 従業員

MeckaはPhysical AIのためのインフラを構築し、ロボティクスおよびエンボディドAIのチームが、現実世界の人間の活動を、学習・評価が可能で、研究室の外でも信頼性高く動作するシステムへと変換できるよう支援しています。同社のEgoverseプラットフォームは、大規模な一人称視点データセットに加え、視覚、深度、触覚センシング、動作、位置情報に関するテレメトリを組み合わせています。

Meckaは、開発者向けツール、API、エンタープライズサービスを通じて、特定タスク向けロボットシステムの評価と導入を支援しています。ハードウェアOEM、モデル開発者、商業パートナーと連携し、自社でロボットを製造することなく、ロボティクスに必要なデータと運用レイヤーを提供しています。

企業の求人

シニアバックエンドソフトウェアエンジニア（ニューヨーク・ハイブリッド勤務）

Meckaのロボティクスプラットフォーム向けバックエンド基盤を構築し、大量の動画・センサーデータを扱います。分散コンピューティング、クラウドネットワーク、信頼性、大規模データパイプラインを主導します。

2 週間前

アメリカ合衆国

ニューヨーク州

$180,000 – $250,000 / 年

ハイブリッドフルタイムシニア必須言語：英語ソフトウェアエンジニアバックエンドエンジニア

クラウド

仕事内容

データの取り込み、処理、インデックス化、検索、アクセス制御を担う高スループットサービスを開発する。
研究、ラベリング、品質保証、モデル学習用データセットを支えるAPIと共通ツールを作成する。
サービスの正確性、レイテンシ、可用性、キャパシティ計画、コストに責任を持つ。
メトリクス、ログ、トレースを用いた可観測性を確立する。
インシデントに対応し、再発を減らす運用ツールを構築する。
クラウドインフラとGPU群にまたがる大規模なワークロードを調整するシステムを開発する。
ストレージ、ネットワーク、キューをまたぐデータ転送の信頼性と速度を高め、リトライ、冪等処理、バックプレッシャー制御を改善する。
極めて大規模な本番サービスのアーキテクチャと信頼性を主導する。
プロダクト、オペレーション、研究の各チームと協力する。

応募要件

バックエンドまたはソフトウェアエンジニアリングの経験が7年以上、または同等の実績があること。
システム設計の確かな基礎があること。
本番システムの運用経験があること。
優れたデバッグ能力と適切な運用判断力があること。
ストリーミング、トランスコード、処理、ストレージ、CDNまたはエッジサービス、データ取り込み、メタデータや検索など、動画・メディア向け大規模バックエンドシステムの構築経験があること。
大量データ処理、分散コンピューティング、クラウドネットワーク、または動画・メディア基盤の経験があること。
コード生成やレビュー、デバッグ、テスト、並列タスク実行など、AIコーディングツールをソフトウェア開発の中核として活用した経験があること。
ペタバイト規模の動画・センサーデータを扱えること。
高負荷のクラウドネットワーク、分散GPUコンピューティング、大規模動画パイプライン、ストレージI/O、ネットワークスループット、キュー、リトライ、冪等性、バックプレッシャーの経験があること。
保守しやすいシステムを構築し、明確に文書化し、強い当事者意識を持って取り組めること。
募集勤務地で就労する資格があること。