Mecka
Mecka
11 – 50 员工
SaaS人工智能企业

Mecka 为 Physical AI 构建基础设施,帮助机器人和具身人工智能团队将现实世界中的人类活动转化为可学习、可评估,并能在实验室之外可靠运行的系统。其 Egoverse 平台结合了大规模第一视角数据集,以及涵盖视觉、深度、触觉传感、运动和定位的遥测数据。

通过开发者工具、API 和企业服务,Mecka 支持面向特定任务的机器人系统评估与部署。公司与硬件 OEM 厂商、模型开发者和商业合作伙伴合作,为机器人领域提供数据与运营层,而不自行制造机器人。

高级后端软件工程师(纽约混合办公)

为 Mecka 机器人平台构建后端基础设施,处理海量视频和传感器数据。 负责分布式计算、云网络、可靠性及大规模数据管道。

描述

  • 开发高吞吐量服务,用于数据采集、处理、索引、检索和访问控制。
  • 创建 API 和共享工具,支持研究、标注、质量保证及模型训练数据集。
  • 负责服务的正确性、延迟、可用性、容量规划和成本。
  • 通过指标、日志和链路追踪建立可观测性。
  • 响应故障事件,并构建可减少重复故障的运维工具。
  • 开发系统,协调云基础设施和 GPU 集群上的大型工作负载。
  • 提升数据在存储、网络和队列之间传输的可靠性与速度,并完善重试、幂等操作和背压控制。
  • 负责极大规模生产服务的架构与可靠性。
  • 与产品、运营和研究团队协作。

任职要求

  • 至少 7 年后端或软件工程经验,或具备同等影响力的工作成果。
  • 具备扎实的系统设计基础。
  • 有运行生产系统的实践经验。
  • 出色的调试能力和可靠的运维判断力。
  • 有构建大规模视频或媒体后端系统的经验,例如流媒体、转码、处理、存储、CDN 或边缘服务、数据采集,或元数据与搜索。
  • 具备高吞吐量数据处理、分布式计算、云网络或视频与媒体基础设施方面的经验。
  • 有将 AI 编程工具作为软件开发核心环节的经验,包括代码生成与审查、调试、测试和并行任务执行。
  • 能够处理 PB 级视频和传感器数据。
  • 有高强度云网络、分布式 GPU 计算、大型视频管道、存储 I/O、网络吞吐量、队列、重试、幂等性和背压方面的经验。
  • 能够构建易于维护的系统、清晰地编写文档并积极承担责任。
  • 获准在该职位发布所在地工作。

福利待遇

  • 股权。
  • 健康与身心福利。
  • 其他公司项目。
  • 包容且支持候选人的招聘体验。
  • 可提供面试便利安排。
  • 在招聘、选拔和雇佣过程中享有平等对待与机会。

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