資深分析工程技術主管
在 Asaas 負責分析工程，制定資料品質標準並推動分析平台自動化。為服務超過 20 萬名客戶的金融科技公司推進 dbt、CI/CD、治理與可觀測性建設。
說明
- 在 Asaas 制定分析工程技術標準，涵蓋資料建模、版本控制、測試與文件。
- 設計共用分析平台層，確保具備模組化、可重複使用及可擴充能力。
- 改善 dbt 專案、巨集、內部套件、CI/CD、環境與範本相關工具及開發者工作流程。
- 建立並維護資料品質與可觀測性實務，包括自動化測試、資料新鮮度檢查、警示、事件處理及管線健康指標。
- 與治理團隊合作，透過目錄建置、文件、存取政策及資料產物生命週期管理，確保資料可靠。
- 追蹤資料平台成本與效能，並加以最佳化。
- 自動化工作，並在整個資料生命週期中應用生成式 AI。
- 關注分析工程領域的發展，並將相關趨勢轉化為團隊改進。
- 透過程式碼審查、結對合作及技術交流，指導並培養團隊成員。
- 建立協作且具包容性的團隊，專注於創造有意義的影響。
職位要求
- 具備為資料團隊提供正式或非正式技術領導的經驗
- 具備維度建模及開發可擴充分析管線的經驗
- 具備進階 SQL 技能
- 具備 dbt 使用經驗，包括專案組織、巨集、測試及文件
- 具備 Databricks、Unity Catalog、Asset Bundles、權限管理及環境管理經驗
- 具備使用 Python 進行管線編排與自動化的經驗，並使用 Airflow 或同等工具
- 具備使用 Git 和 GitHub 進行結構化程式碼版本控制的經驗
- 具備將軟體工程實務應用於資料工作的經驗，包括 CI/CD、程式碼審查及自動化測試
- 具備為其他資料團隊制定並實施可擴充技術標準的經驗
- 擁有工程、資料科學、電腦科學、資訊系統、統計、經濟或相關領域學位，或具備同等經驗
- 優先條件：曾任職於金融科技、支付或金融服務領域
- 優先條件：了解使用 Terraform 的基礎架構即程式碼（IaC）
- 優先條件：具備將應用於數位產品的機器學習專案投入正式環境的經驗
- 優先條件：參與過數位產品架構專案，例如資料網格、事件驅動架構及變更資料擷取（CDC）
- 優先條件：具備統計檢定及衡量產品影響的經驗
福利待遇
- 醫療及牙科保險，無需部分負擔
- 人壽保險
- 處方藥補助
- 健身津貼
- 每月四次免費心理治療或營養師諮詢
- 總部提供快速按摩服務
- Visa 卡彈性餐飲津貼
- 總部提供免費餐點
- 托育補助
- 育兒支持計畫
- 延長產假及陪產假
- 內部培訓平台
- 教育補助：大學課程及語言課程學費的 70%，以及課程和書籍費用
- 居家辦公津貼
- 工作設備
- 家具津貼
- 與 WOBA 合作，可使用遍及巴西的共享辦公空間
- 生日當月享有一天假期
- 歡樂時光津貼
- 新進員工推薦獎金
- 依年度目標發放獎金
- 股票選擇權計畫
- 無服裝規定