高级分析工程技术负责人
在 Asaas 负责分析工程，制定数据质量标准并推动分析平台自动化。为服务超过 20 万客户的金融科技公司推进 dbt、CI/CD、治理与可观测性建设。
描述
- 在 Asaas 制定分析工程技术标准，涵盖数据建模、版本控制、测试和文档。
- 设计共享分析平台层，确保其具备模块化、可复用和可扩展能力。
- 改进 dbt 项目、宏、内部软件包、CI/CD、环境和模板相关工具与开发者工作流。
- 建立并维护数据质量与可观测性实践，包括自动化测试、数据新鲜度检查、告警、事件处理和流水线健康指标。
- 与治理团队合作，通过目录编制、文档、访问策略和数据制品生命周期管理，保障数据可靠性。
- 跟踪数据平台的成本与性能，并进行优化。
- 自动化工作，并在整个数据生命周期中应用生成式 AI。
- 关注分析工程领域的发展，并将相关趋势转化为团队改进。
- 通过代码评审、结对协作和技术交流，指导并培养团队成员。
- 建设协作、包容的团队，聚焦创造有意义的影响。
任职要求
- 具备为数据团队提供正式或非正式技术领导的经验
- 具备维度建模和开发可扩展分析流水线的经验
- 具备高级 SQL 技能
- 具备 dbt 使用经验，包括项目组织、宏、测试和文档
- 具备 Databricks、Unity Catalog、Asset Bundles、权限管理和环境管理经验
- 具备使用 Python 编排和自动化流水线的经验，并使用 Airflow 或同类工具
- 具备使用 Git 和 GitHub 进行结构化代码版本控制的经验
- 具备将软件工程实践应用于数据工作的经验，包括 CI/CD、代码评审和自动化测试
- 具备为其他数据团队制定并实施可扩展技术标准的经验
- 拥有工程、数据科学、计算机科学、信息系统、统计学、经济学或相关领域的学位，或具备同等经验
- 优先条件：曾在金融科技、支付或金融服务领域工作
- 优先条件：了解使用 Terraform 的基础设施即代码（IaC）
- 优先条件：具备将应用于数字产品的机器学习项目投入生产的经验
- 优先条件：参与过数字产品架构项目，例如数据网格、事件驱动架构和变更数据捕获（CDC）
- 优先条件：具备统计检验和产品影响衡量经验
福利待遇
- 医疗和牙科保险，无需自付额
- 人寿保险
- 处方药补助
- 健身补贴
- 每月四次免费心理治疗或营养师咨询
- 总部提供快速按摩服务
- Visa 卡灵活餐饮补贴
- 总部提供免费餐食
- 托儿补助
- 育儿支持计划
- 延长产假和陪产假
- 内部培训平台
- 教育补助：本科课程和语言课程学费的 70%，以及课程和书籍费用
- 居家办公补贴
- 工作设备
- 家具补贴
- 与 WOBA 合作，可使用遍布巴西的联合办公空间
- 生日当月享受一天假期
- 欢乐时光补贴
- 新员工推荐奖金
- 根据年度目标发放奖金
- 股票期权计划
- 无着装要求