
Salesforce Data 360 技術架構師——美國遠端
為企業客戶設計並最佳化 Salesforce Data 360 架構及 Agentforce 整合。 建構資料擷取管線、身分解析、資料模型與 AI grounding 能力。
說明
- 端對端評估現有 Salesforce Data 360 實作情況
- 診斷身分解析、資料擷取管線與計算洞察中的瓶頸
- 制定並實施最佳化策略
- 依據 Sales Transformation、RCA Migration 與 Salesforce 最佳實務,設計可擴充的 Data 360 解決方案
- 設定並改善批次與串流資料擷取連接器
- 使用 Zero Copy 與標準資料擷取架構,將 S3、Snowflake、MuleSoft、BigQuery 與 Kafka 整合至 Data 360
- 透過 Cloud Information Model 與自訂結構,將 DDS 來源串流對應至資料模型物件
- 將 Data 360 設定為 Agentforce 的企業內容與 grounding 層
- 啟用即時資料存取、向量嵌入與檢索增強生成
- 完成設定、DataWeave 轉換、分群、計算洞察與 API 整合等實作工作
職位要求
- 具備豐富的 Salesforce Data 360 或 Data Cloud 架構設計與實作經驗
- 具備設定 Data 360 資料層的經驗,能為 Agentforce AI 代理提供可信賴的企業 grounding
- 展現設定標準與自訂連接器、即時串流處理、批次擷取及 Zero Copy 架構的能力
- 熟悉資料模型物件、資料串流物件與身分解析規則集
- 具備身分解析、資料調和、治理、安全性建模與企業資料流程的實務知識
- 具備整合 S3、Snowflake、MuleSoft、BigQuery 與 Kafka 的經驗
- 具備 Zero Copy 與標準資料擷取架構的實務經驗
- 具備交付 DataWeave 轉換、分群、計算洞察與 API 整合的經驗
福利待遇
- 參與能帶來實質成果的精彩專案
- 享有持續學習與職涯成長機會
- 使用現代化的先進技術
- 在團隊導向的環境中協作
- 為具有實際影響力的工作作出貢獻
- 維持健康的工作與生活平衡
- 提供具備成長空間的全職機會
- 參與具挑戰性且引人投入專案的顧問與合約機會









