Salesforce Data 360 技术架构师——美国远程
为企业客户设计并优化 Salesforce Data 360 架构及 Agentforce 集成。 构建数据摄取管道、身份解析、数据模型和 AI grounding 能力。
描述
- 端到端评估现有 Salesforce Data 360 实施情况
- 诊断身份解析、数据摄取管道和计算洞察中的瓶颈
- 制定并实施优化策略
- 根据 Sales Transformation、RCA Migration 和 Salesforce 最佳实践，设计可扩展的 Data 360 解决方案
- 配置并改进批量和流式数据摄取连接器
- 使用 Zero Copy 和标准数据摄取框架，将 S3、Snowflake、MuleSoft、BigQuery 和 Kafka 集成到 Data 360
- 通过 Cloud Information Model 和自定义架构，将 DDS 源流映射到数据模型对象
- 将 Data 360 配置为 Agentforce 的企业上下文和 grounding 层
- 实现实时数据访问、向量嵌入和检索增强生成
- 完成配置、DataWeave 转换、分段、计算洞察和 API 集成等实践工作
任职要求
- 具备丰富的 Salesforce Data 360 或 Data Cloud 架构设计和实践经验
- 具备配置 Data 360 数据层的经验，能够为 Agentforce AI 代理提供可信的企业 grounding
- 证明具备配置标准和自定义连接器、实时流式处理、批量摄取及 Zero Copy 架构的能力
- 熟练掌握数据模型对象、数据流对象和身份解析规则集
- 具备身份解析、数据协调、治理、安全建模和企业数据流方面的实践知识
- 具备集成 S3、Snowflake、MuleSoft、BigQuery 和 Kafka 的经验
- 具备 Zero Copy 和标准数据摄取框架的实践经验
- 具备交付 DataWeave 转换、分段、计算洞察和 API 集成的经验
福利待遇
- 参与能够带来实际成果的有吸引力项目
- 获得持续学习和职业发展的机会
- 使用现代化的先进技术
- 在团队导向的环境中协作
- 为具有切实影响的工作作出贡献
- 保持健康的工作与生活平衡
- 提供有成长空间的全职机会
- 参与具有挑战性和吸引力项目的咨询及合同机会
