Normal Computing
Normal Computing
51 – 200 員工
現有公司資料顯示,Normal Computing 成立於 2022 年,但未介紹其產品、服務、所屬產業或招募情況。若要為求職者提供實用的公司概況,還需要更多與公司相關的詳細資訊。

客製化 AI 硬體編譯器後端工程師

為 Normal Computing 的客製化 AI 硬體開發程式碼產生、排程與記憶體規劃。 透過模擬器、FPGA 原型及未來晶片最佳化 LLM 推論。

說明

  • 開發編譯器轉換流程,將降階後的程式轉換為客製化硬體程式碼
  • 為傳統技術無法處理的問題設計編譯方法
  • 在硬體資源間排程並配置運算與資料
  • 主導 LLM 推論中的融合與派送決策
  • 從事編譯器軟體與硬體交界處的工作
  • 在晶片流片前設計階段與硬體架構師分享編譯器限制
  • 使用模擬器、FPGA 原型並最終在晶片上測試最佳化
  • 維護可靠的效能回歸測試套件
  • 決定前端降階程式中的哪些操作使用產生的程式碼,哪些使用手動調校的核心

職位要求

  • 在加速器或其他非 CPU 目標平台的最佳化編譯器或程式碼產生方面具備豐富經驗,包括排程、分塊、融合或資源配置
  • 能夠貼近硬體工作,包括分析記憶體頻寬與使用率
  • 準備好從基本原理出發開發編譯方法
  • 具備交付最佳化方案並提升實測效能的成果紀錄
  • 具備為持續變動的硬體建置軟體的經驗,涵蓋模擬至硬體啟動階段
  • 精通 Python
  • 熟悉 C、C++ 或 Rust
  • 具備 PyTorch 編譯技術堆疊或其他機器學習編譯器經驗者佳
  • 具備針對記憶體內運算、空間運算或其他非馮紐曼運算目標進行編譯的經驗者佳
  • 具備邏輯合成或佈局繞線背景者佳
  • 具備週期層級或效能模擬器經驗者佳
  • 曾對編譯器或核心基礎架構做出開源貢獻者佳
  • 曾發表或展示編譯器或效能相關成果者佳

福利待遇

  • 股權
  • 績效獎勵
  • 完善的薪酬方案
  • 旨在支持員工身心健康與專業發展的福利

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