Normal Computing
Normal Computing
51 – 200 직원
현재 확인 가능한 회사 정보에 따르면 Normal Computing은 2022년에 설립되었지만, 제품, 서비스, 업종 또는 채용 관련 내용은 소개되어 있지 않습니다. 구직자에게 유용한 회사 개요를 제공하려면 회사에 관한 구체적인 정보가 더 필요합니다.

맞춤형 AI 하드웨어 컴파일러 백엔드 엔지니어

Normal Computing의 맞춤형 AI 하드웨어를 위한 코드 생성, 스케줄링, 메모리 계획을 개발합니다. 시뮬레이터, FPGA 프로토타입, 향후 실리콘에서 LLM 추론을 최적화합니다.

설명

  • 낮은 수준으로 변환된 프로그램을 맞춤형 하드웨어용 코드로 바꾸는 컴파일러 패스를 개발합니다
  • 기존 기법으로 처리할 수 없는 문제를 위한 컴파일 방법을 만듭니다
  • 하드웨어 리소스 전반에 걸쳐 연산과 데이터를 스케줄링하고 배치합니다
  • LLM 추론을 위한 연산 융합 및 디스패치 결정을 주도합니다
  • 컴파일러 소프트웨어와 하드웨어가 만나는 경계에서 일합니다
  • 실리콘 제작 전 설계 단계에서 컴파일러 제약 사항을 하드웨어 아키텍트와 공유합니다
  • 시뮬레이터, FPGA 프로토타입, 이후 실제 실리콘에서 최적화를 테스트합니다
  • 신뢰할 수 있는 성능 회귀 테스트 제품군을 유지합니다
  • 프런트엔드에서 낮은 수준으로 변환된 프로그램의 연산별로 생성 코드를 쓸지 수작업으로 튜닝한 커널을 쓸지 결정합니다

지원 자격

  • 가속기 또는 기타 비 CPU 대상의 최적화 컴파일러나 코드 생성 분야에서 스케줄링, 타일링, 융합, 리소스 할당 등을 포함한 풍부한 경험
  • 메모리 대역폭과 활용률을 고려하는 등 하드웨어에 가까운 영역에서 일할 수 있는 역량
  • 원리부터 컴파일 방법을 개발할 준비가 되어 있는 분
  • 측정된 성능을 개선하는 최적화를 구현한 실적
  • 시뮬레이션부터 초기 가동까지 변화하는 하드웨어용 소프트웨어를 구축한 경험
  • Python 능숙자
  • C, C++ 또는 Rust에 익숙한 분
  • PyTorch 컴파일 스택 또는 기타 머신러닝 컴파일러 경험 우대
  • 인메모리, 공간형 또는 기타 비폰노이만 컴퓨팅 대상용 컴파일 경험 우대
  • 논리 합성 또는 배치 및 배선 경험 우대
  • 사이클 수준 또는 성능 시뮬레이터 경험 우대
  • 컴파일러 또는 커널 인프라에 오픈소스로 기여한 경험 우대
  • 컴파일러 또는 성능 관련 논문 발표나 발표 경험 우대

복리후생

  • 주식 보상
  • 성과 기반 인센티브
  • 종합 보상 패키지
  • 직원 복지와 전문성 개발을 지원하기 위한 복리후생

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