Normal Computing
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51 – 200 员工
现有公司资料显示,Normal Computing 成立于 2022 年,但未介绍其产品、服务、所属行业或招聘情况。若要为求职者提供有用的公司概况,还需要更多与公司相关的详细信息。

定制 AI 硬件编译器后端工程师

为 Normal Computing 的定制 AI 硬件开发代码生成、调度和内存规划。 通过模拟器、FPGA 原型及未来芯片优化 LLM 推理。

描述

  • 开发编译器转换流程,将降级后的程序转换为定制硬件代码
  • 为传统技术无法处理的问题设计编译方法
  • 在硬件资源间调度并放置计算任务和数据
  • 主导 LLM 推理中的融合与派发决策
  • 开展编译器软件与硬件交界处的工作
  • 在芯片流片前设计阶段与硬件架构师分享编译器约束
  • 使用模拟器、FPGA 原型并最终在芯片上测试优化
  • 维护可靠的性能回归测试套件
  • 决定前端降级程序中的哪些操作使用生成代码,哪些使用手工调优的内核

任职要求

  • 在加速器或其他非 CPU 目标平台的优化编译器或代码生成方面拥有丰富经验,包括调度、分块、融合或资源分配
  • 能够贴近硬件开展工作,包括分析内存带宽和利用率
  • 愿意从基本原理出发开发编译方法
  • 有交付优化方案并提升实测性能的成果记录
  • 有为不断变化的硬件构建软件的经验,涵盖仿真到硬件启动阶段
  • 熟练使用 Python
  • 熟悉 C、C++ 或 Rust
  • 有 PyTorch 编译技术栈或其他机器学习编译器经验者优先
  • 有面向内存计算、空间计算或其他非冯·诺依曼计算目标编译的经验者优先
  • 有逻辑综合或布局布线背景者优先
  • 有周期级或性能模拟器经验者优先
  • 有编译器或内核基础设施开源贡献者优先
  • 发表或展示过编译器或性能相关成果者优先

福利待遇

  • 股权
  • 基于绩效的激励
  • 全面的薪酬方案
  • 旨在支持员工身心健康与职业发展的福利

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