初級 FinOps 分析師，雲端與人工智慧（遠端，羅馬尼亞）
整合雲端與人工智慧支出資料，進行分析與報告，支援 Freudenberg Business Services。 建立成本分攤模型、儀表板與預測，並推動成本最佳化。
說明
- 彙整並驗證雲端與人工智慧成本、使用情況、合約、授權及營運資料，以支援報告、預測、分攤和決策。
- 為各業務單位、產品、應用程式、專案、環境和負責人設定衡量維度、標籤與中繼資料標準，以及分攤模型。
- 分析雲端服務和人工智慧工作負載的成本驅動因素及單位經濟效益。
- 評估實際支出與預算、預測、商業案例、總持有成本、承諾和目標的差異。
- 與技術和業務利害關係人檢視成本、使用情況及預測。
- 追蹤預算、門檻、配額和承諾，並標記偏差。
- 找出異常、使用不足或規格過高的資源、效率不佳的服務或模型選擇，以及未使用的合約權益。
- 協調成本最佳化工作，並追蹤預估及實際節省金額。
- 分享成本、使用情況和價值洞察，協助決定擴大、持續或終止人工智慧計畫。
- 制定並維護標籤、預算、核准服務與人工智慧模型、區域、配額、承諾及核准流程的政策、標準和控管措施。
- 為 IT、財務、管理會計、採購和管理階層準備儀表板、定期報告及決策資料。
- 將資料蒐集、報告、警示、成本分攤和節省追蹤自動化。
- 協調預測、預算、月底作業、異常檢視和最佳化規劃等 FinOps 工作。
職位要求
- 商業資訊、電腦科學、企業管理、財務或管理會計等相關領域學位；具備實務經驗的相關職業訓練背景亦列入考量。
- 具備 1 至 4 年 FinOps、雲端成本管理、IT 管理會計、資料分析、雲端營運或相關領域經驗。
- 深入了解雲端與人工智慧的依用量計費成本模式。
- 具備成本分攤、標籤管理、預算、預測、成本揭露或分攤計費、單位經濟效益、總持有成本、報告或異常分析方面的實務經驗。
- 曾實際使用雲端成本管理、商業智慧或報告，或資料分析工具。
- 具備 Power BI、SQL、API 或指令碼經驗者佳。
- 了解人工智慧成本驅動因素和用量指標，例如 token、模型呼叫、GPU 使用量、代理程式和交易。
- 有意願持續精進 FinOps 專業知識。
- 熟悉 FinOps 原則或具備相關認證者佳。
- 分析能力強、思路有條理、擅長處理數字並注重細節。
- 能將成本和使用資料轉化為清楚的洞察、建議和實際可行的後續步驟。
- 善於協作、積極主動，具備責任感、可靠務實，並以解決問題為導向。
- 能在國際化環境中與技術及商務利害關係人有效溝通。
- 英語能力優良。
- 具備德語能力者佳。
福利待遇
- 秉持平等機會原則，致力於多元化與共融。
- 提供就業機會時，不因種族、膚色、宗教、信仰、性別、性別認同或表達、國籍、血統、年齡、身心障礙、遺傳資訊、婚姻或家庭狀況、性傾向、受法律保障的軍人或退伍軍人身分，或適用法律保障的任何其他特徵而歧視。