初级 FinOps 分析师，云与人工智能（远程，罗马尼亚）
整合云与人工智能支出数据，开展分析和报告，为 Freudenberg Business Services 提供支持。 建立成本分摊模型、仪表板和预测，并推动成本优化。
描述
- 汇总并验证云与人工智能成本、使用情况、合同、许可证及运营数据，为报告、预测、分摊和决策提供支持。
- 为业务部门、产品、应用、项目、环境和负责人设定衡量维度、标签与元数据标准，以及分摊模型。
- 分析云服务和人工智能工作负载的成本驱动因素及单位经济效益。
- 将实际支出与预算、预测、商业案例、总拥有成本、承诺和目标进行比较评估。
- 与技术和业务相关方审查成本、使用情况和预测。
- 跟踪预算、阈值、配额和承诺，并标记偏差。
- 发现异常、利用不足或规格过大的资源、低效的服务或模型选择，以及未使用的合同权益。
- 协调成本优化工作，并跟踪预期及实际节省金额。
- 分享成本、使用情况和价值洞察，为扩大、继续或终止人工智能项目提供决策依据。
- 制定并维护有关标签、预算、获准服务和人工智能模型、区域、配额、承诺及审批的政策、标准和控制措施。
- 为 IT、财务、管理会计、采购和管理层准备仪表板、定期报告及决策材料。
- 自动化数据收集、报告、提醒、成本分摊和节省跟踪。
- 协调预测、预算、月末活动、异常审查和优化规划等 FinOps 工作。
任职要求
- 商业信息学、计算机科学、工商管理、财务或管理会计等相关专业学位；具备实践经验的相关职业培训背景也会纳入考虑。
- 拥有 1 至 4 年 FinOps、云成本管理、IT 管理会计、数据分析、云运营或相关领域经验。
- 深入了解云和人工智能的按使用量计费成本模型。
- 具备成本分摊、标签管理、预算、预测、成本展示或分摊计费、单位经济效益、总拥有成本、报告或异常分析方面的实践经验。
- 曾实际使用云成本管理、商业智能或报告、或数据分析工具。
- 掌握 Power BI、SQL、API 或脚本编写经验者优先。
- 了解人工智能成本驱动因素和使用量指标，例如令牌、模型调用、GPU 使用量、智能体和交易。
- 有意愿进一步积累 FinOps 专业能力。
- 熟悉 FinOps 原则或持有相关认证者优先。
- 分析能力强，思路有条理，擅长处理数字并注重细节。
- 能够将成本和使用数据转化为清晰的洞察、建议和可行的后续步骤。
- 善于协作、积极主动，能承担责任、可靠务实，并以解决问题为导向。
- 能够在国际化环境中与技术和商业相关方有效沟通。
- 英语水平优秀。
- 具备德语能力者优先。
福利待遇
- 秉持平等机会原则，致力于多元化与包容性。
- 提供就业机会时，不因种族、肤色、宗教、信仰、性别、性别认同或表达、国籍、血统、年龄、残障、遗传信息、婚姻或家庭状况、性取向、受保护的军人或退伍军人身份，或适用法律保护的任何其他特征而歧视。