AI軟體開發工程師(各級別)– 混合辦公,蓋瑟斯堡
為Leidos關鍵任務空中交通系統開發微服務、API與雲原生自動化能力。 在安全關鍵型政府計畫中應用AI輔助工程實務。
說明
- 建構和維護支援L-CAP自動化平台的微服務。
- 與架構師合作,將系統設計轉化為可擴充且可靠的實作。
- 在混合雲資料網格中開發RESTful API與事件驅動整合。
- 整合關聯式與NoSQL資料庫,同時維持資料一致性與效能。
- 調校和最佳化分散式服務,以提升效能。
- 主導並參與程式碼審查,遵循工程標準與最佳實務。
- 指導初級開發人員並提供技術支援。
- 診斷並解決跨服務、API及基礎架構的複雜問題。
- 建立和維護設計文件、API規格與營運手冊。
- 參與SAFe與敏捷儀式、PI規劃及待辦事項整理。
- 分析分散式空中交通管制服務,並評估最佳化與延遲改善機會。
- 在現代化過程中維持介面穩定性與向後相容性。
- 將傳統空中交通管制自動化功能轉化為雲原生服務。
- 使用AI輔助開發工具、自動化技術與現代軟體工程實務。
職位要求
- 具備電腦科學、工程或相關技術領域學士學位;或具備可替代學位要求的同等經驗。
- 初級職等至少2年經驗。
- 中級職等至少4年經驗。
- 高級職等至少8年經驗。
- 精通Java或C++,並具備經驗證明的正式環境軟體開發經驗。
- 具備微服務型應用程式的設計與開發經驗。
- 深入了解RESTful API設計與實作。
- 具備分散式系統與事件驅動架構經驗。
- 熟悉CI/CD管線與DevOps實務。
- 具備使用PostgreSQL、Oracle等關聯式資料庫,以及MongoDB、Cassandra等NoSQL資料庫的經驗。
- 具備扎實的Git經驗,熟悉協作式開發流程。
- 熟悉敏捷與SAFe框架及迭代式交付實務。
- 具備優異的除錯、問題解決與分析能力。
- 能夠取得並維持公共信任資格。
- 具備效能工程經驗,包括效能分析、基準測試與分散式服務最佳化。
- 了解服務導向架構中的介面穩定性與API版本管理實務。
- 具備將傳統軟體轉換為服務導向或微服務實作的經驗。
- 要求具備美國公民身分。
- 須完成政府客戶要求的背景調查。
- 精通Python程式設計。
- 具備Docker容器化與Kubernetes編排經驗。
- 具備AWS或Azure雲端平台經驗,包括受管服務。
- 具備Kafka或RabbitMQ訊息代理程式及串流架構經驗。
- 了解領域驅動設計與資料網格模式。
- 具備航空、國防或其他安全關鍵型軟體環境經驗。
- 熟悉Terraform、Ansible等基礎架構即程式碼工具。
- 具備使用AI輔助開發工具的經驗。
- 具備在營運或即時環境中處理效能關鍵型分散式系統的經驗。
