Leidos, karmaşık müşteri görevlerini desteklemek üzere bilim, teknoloji ve mühendislik alanlarında faaliyet gösteren bir sistem entegratörüdür. Şirketin çalışmaları havacılık, savunma, enerji, kamu, sağlık, istihbarat, bilim ve uzay alanlarına uzanır; yapay zekâ, dijital modernizasyon, siber operasyonlar ve entegre görev yazılımları da dâhil olmak üzere çeşitli yetkinlikler sunar. Leidos ayrıca askerî kullanım için insansız hava araçlarına karşı savunma sistemleri ve elektrikli araç altyapısı gibi çözümler geliştirir. Şirketin genel profili; çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılık, sürdürülebilirlik, hayır girişimleri ve toplum programlarına verdiği önemi de kapsar.
Yapay Zekâ Yazılım Geliştiricisi (Tüm Seviyeler) – Hibrit, Gaithersburg
Leidos’un kritik hava trafik sistemleri için mikro hizmetler, API’ler ve bulut tabanlı otomasyon geliştirin. Güvenlik açısından kritik kamu programlarında yapay zekâ destekli mühendislik uygulamalarını hayata geçirin.
Açıklama
- L-CAP otomasyon platformunu destekleyen mikro hizmetleri geliştirin ve yönetin.
- Sistem tasarımlarını ölçeklenebilir ve güvenilir uygulamalara dönüştürmek için mimarlarla birlikte çalışın.
- Hibrit bulut veri ağı içinde RESTful API’ler ve olay güdümlü entegrasyonlar geliştirin.
- Veri tutarlılığını ve performansını koruyarak ilişkisel ve NoSQL veritabanlarını entegre edin.
- Daha iyi performans elde etmek için dağıtık hizmetleri ayarlayın ve optimize edin.
- Mühendislik standartlarını ve en iyi uygulamaları koruyarak kod incelemelerine liderlik edin ve katılın.
- Kıdemsiz geliştiricilere mentorluk yapın ve teknik rehberlik sağlayın.
- Hizmetler, API’ler ve altyapı genelindeki karmaşık sorunları teşhis edin ve çözün.
- Tasarım belgeleri, API spesifikasyonları ve operasyonel çalışma kılavuzları oluşturun ve güncel tutun.
- SAFe ve Agile toplantılarına, PI planlamasına ve iş listesi iyileştirmelerine katılın.
- Dağıtık hava trafik kontrol hizmetlerinin profilini çıkarın ve optimizasyon ile gecikme fırsatlarını analiz edin.
- Modernizasyon çalışmaları boyunca arayüz kararlılığını ve geriye dönük uyumluluğu koruyun.
- Eski hava trafik kontrol otomasyon işlevlerini bulut tabanlı hizmetlere dönüştürün.
- Yapay zekâ destekli geliştirme araçlarını, otomasyonu ve çağdaş yazılım mühendisliği uygulamalarını kullanın.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bir teknik alanda lisans derecesi ya da derece yerine eşdeğer deneyim.
- Junior seviyesi için en az 2 yıl deneyim.
- Mid seviyesi için en az 4 yıl deneyim.
- Senior seviyesi için en az 8 yıl deneyim.
- Kanıtlanmış üretim yazılımı geliştirme deneyimiyle Java veya C++ bilgisi.
- Mikro hizmet tabanlı uygulamaların tasarlanması ve geliştirilmesi konusunda deneyim.
- RESTful API tasarımı ve uygulaması hakkında güçlü bilgi.
- Dağıtık sistemler ve olay güdümlü mimarilerle çalışma deneyimi.
- CI/CD işlem hatları ve DevOps uygulamalarında yetkinlik.
- PostgreSQL ve Oracle gibi ilişkisel veritabanlarının yanı sıra MongoDB ve Cassandra gibi NoSQL veritabanlarını kullanma deneyimi.
- Güçlü Git deneyimi ve iş birliğine dayalı geliştirme iş akışlarına aşinalık.
- Agile ve SAFe çerçevelerine ve yinelemeli teslim uygulamalarına aşinalık.
- Güçlü hata ayıklama, problem çözme ve analitik yetenekler.
- Public Trust güvenlik izni alabilme ve bunu sürdürebilme.
- Profil oluşturma, kıyaslama ve dağıtık hizmet optimizasyonunu kapsayan performans mühendisliği deneyimi.
- Hizmet odaklı mimariler için arayüz kararlılığı ve API sürümleme uygulamaları hakkında bilgi.
- Eski yazılımları hizmet odaklı veya mikro hizmet uygulamalarına dönüştürme deneyimi.
- ABD vatandaşlığı gereklidir.
- Kamu müşterisinin gerektirdiği arka plan soruşturmalarını başarıyla tamamlama.
- Python programlama bilgisi.
- Docker kapsayıcılılaştırma ve Kubernetes orkestrasyonu deneyimi.
- Yönetilen hizmetler de dâhil olmak üzere AWS veya Azure bulut platformlarıyla deneyim.
- Kafka veya RabbitMQ mesaj aracılarında ve akış mimarilerinde deneyim.
- Alan odaklı tasarım ve veri ağı kalıpları hakkında bilgi.
- Havacılık, savunma veya diğer güvenlik açısından kritik yazılım ortamlarında deneyim.
- Terraform ve Ansible gibi altyapı kodu araçlarına aşinalık.
- Yapay zekâ destekli geliştirme araçlarını kullanma deneyimi.
- Operasyonel veya gerçek zamanlı ortamlarda performans açısından kritik dağıtık sistemlerle deneyim.