Leidos 是一家系统集成商，致力于运用科学、技术和工程能力支持复杂的客户任务。其业务涵盖航空、国防、能源、政府、医疗保健、情报、科学和太空等领域，能力包括人工智能、数字化现代化、网络运营以及综合任务软件。公司还为军事用途开发反无人机系统和电动汽车基础设施等解决方案。Leidos 还重视多元、公平与包容、可持续发展、慈善事业及社区项目。
AI软件开发工程师（各级别）– 混合办公，盖瑟斯堡
为Leidos关键任务空中交通系统开发微服务、API和云原生自动化能力。 在安全关键型政府项目中应用AI辅助工程实践。
描述
- 构建和维护支持L-CAP自动化平台的微服务。
- 与架构师合作，将系统设计转化为可扩展、可靠的实现。
- 在混合云数据网格中开发RESTful API和事件驱动集成。
- 集成关系型和NoSQL数据库，同时保持数据一致性和性能。
- 调优和优化分布式服务，提升性能。
- 领导并参与代码评审，遵循工程标准和最佳实践。
- 指导初级开发人员并提供技术支持。
- 诊断和解决跨服务、API及基础设施的复杂问题。
- 创建和维护设计文档、API规范和运维手册。
- 参与SAFe和敏捷仪式、PI规划及待办事项梳理。
- 分析分布式空中交通管制服务，并评估优化和延迟改进机会。
- 在现代化过程中保持接口稳定性和向后兼容性。
- 将传统空中交通管制自动化功能转化为云原生服务。
- 使用AI辅助开发工具、自动化技术和现代软件工程实践。
任职要求
- 计算机科学、工程或相关技术专业学士学位；或具备同等经验，可替代学历要求。
- 初级级别至少2年工作经验。
- 中级级别至少4年工作经验。
- 高级级别至少8年工作经验。
- 熟练掌握Java或C++，并具备经过验证的生产级软件开发经验。
- 具备微服务应用的设计和开发经验。
- 深入了解RESTful API的设计与实现。
- 具备分布式系统和事件驱动架构经验。
- 熟悉CI/CD流水线和DevOps实践。
- 具备使用PostgreSQL、Oracle等关系型数据库，以及MongoDB、Cassandra等NoSQL数据库的经验。
- 具备扎实的Git经验，熟悉协作式开发流程。
- 熟悉敏捷和SAFe框架及迭代交付实践。
- 具备出色的调试、问题解决和分析能力。
- 能够取得并维持公共信任资格。
- 具备性能工程经验，包括性能分析、基准测试和分布式服务优化。
- 了解面向服务架构中的接口稳定性和API版本管理实践。
- 具备将传统软件转换为面向服务或微服务实现的经验。
- 要求具备美国公民身份。
- 须通过政府客户要求的背景调查。
- 熟练掌握Python编程。
- 具备Docker容器化和Kubernetes编排经验。
- 具备AWS或Azure云平台经验，包括托管服务。
- 具备Kafka或RabbitMQ消息代理及流式架构经验。
- 了解领域驱动设计和数据网格模式。
- 具备航空、国防或其他安全关键型软件环境经验。
- 熟悉Terraform、Ansible等基础设施即代码工具。
- 具备使用AI辅助开发工具的经验。
- 具备在运营或实时环境中处理性能关键型分布式系统的经验。