社交媒体数据分析实习生
通过管理绩效数据、编制报告和自动化工作流程，支持 Complex 的社交媒体数据分析。 在这家面向全球青年文化的媒体公司，将分析结果转化为内容与平台策略洞察。
描述
- 整理、验证并检查各平台的社交媒体表现数据质量
- 维护一致的数据分类和衡量框架，用于报告与分析
- 寻找提升数据质量、一致性和易用性的方法
- 构建、测试并改进自动化工作流程，以便大规模管理社交数据
- 检查自动化流程的质量，并找出改进方法
- 参与定期及临时社交媒体表现报告的编制
- 收集、整理并分析有关内容、平台和受众表现的社交数据
- 发现社交媒体表现数据中的趋势、模式和异常
- 将分析结果整理为清晰的要点、可视化图表和演示材料，供内部相关团队参考
- 与社交媒体团队合作开展项目，改进社交媒体表现的衡量和理解方式
任职要求
- 目前正在攻读市场营销、分析、商科、数据科学、传播学或相关领域的本科学位
- 注重细节，并能自信地处理大型数据集
- 具备条理清晰、善于分析的问题解决方法
- 具备出色的组织和沟通能力
- 对社交媒体、数字内容、受众行为和表现衡量感兴趣
- 熟悉 Instagram、TikTok、Facebook、X 和 YouTube
- 熟悉 Emplifi、Sprout Social、Hootsuite 等社交媒体分析平台及各平台自带的数据分析工具
- 对营销和分析领域的自动化、人工智能或新兴技术应用感兴趣
- 有使用 Excel 或 Google 表格的经验，包括公式、筛选和数据透视表
- 能够发现模式和不一致之处，并调查其可能原因
- 能够独立工作，也能与节奏快速的团队有效协作
- 必须提供实习课程在读证明，或学校确认工作时数可计入学分的证明
福利待遇
- 仅为教育实践；必须提供实习课程在读证明，或学校确认工作时数可计入学分的证明
- 获得大规模处理社交媒体数据的实践经验
- 获得数据质量、分析、自动化、报告和数据叙事方面的实务经验
- 了解领先媒体与娱乐品牌的社交媒体表现分析，以及内容与平台策略