phData 是一家数据与云咨询公司，帮助组织设计、现代化和运营数据平台与数据产品。其业务涵盖数据工程、分析与可视化、云迁移、人工智能与机器学习战略，以及弹性运营。作为 Snowflake 的顶级合作伙伴，phData 为构建现代数据应用和处理大规模数据集提供端到端支持。公司服务于医疗保健、金融服务和制造业客户，将复杂的数据环境转化为能够支持切实业务洞察的系统。
高级数据工程师（云数据）– 印度远程 | phData
在 phData 这家数据与人工智能咨询公司，为企业客户构建安全、可扩展的云数据解决方案。负责跨客户项目的数据管道、架构、集成和生产部署。
描述
- 设计、构建并将安全、可扩展、高性能的云数据解决方案投入生产。
- 负责企业客户数据解决方案和数据管道的设计、开发与部署。
- 将业务需求转化为技术数据架构、集成模式和数据模型。
- 确保生产解决方案符合性能、安全性、可靠性和可扩展性标准。
- 按时、按范围交付客户项目，并实现可衡量的业务价值。
- 与工程、分析、平台、架构、项目交付和客户团队协作。
- 在设计评审、代码评审、概念验证和实施研讨会中提供技术领导。
- 通过测试、文档、治理和变更管理确保交付成果质量。
- 寻找拓展项目、改进交付以及标准化可复用组件和模式的机会。
- 为云数据平台创建加速器、模板、操作手册和最佳实践。
- 编写可复用的技术文档、架构、路线图和运维手册。
- 通过指导和实践社区辅导同事并分享专业知识。
- 与技术和非技术利益相关者进行有效沟通。
任职要求
- 至少四年软件工程师或数据工程师经验，负责构建和部署生产级数据解决方案。
- 能够将端到端技术解决方案投入生产，重点关注性能、安全性、可扩展性和可靠的数据集成。
- 熟练使用 Python 和/或 Scala 进行数据处理、自动化和编排。
- 具备 Snowflake、AWS、Azure 和/或 Databricks 等云数据平台的实际经验。
- 具备扎实的 SQL 技能，包括编写、调试和优化复杂查询。
- 有为客户和内部利益相关者准备并进行详细技术演示的经验。
- 有创建解决方案文档的经验，例如概念验证、路线图、时序图、类层次结构和逻辑系统视图。
- 有在专业服务或咨询环境中为外部或内部客户交付项目的经验。
- 能够将复杂问题拆解为可执行步骤并推动其完成。
- 具备出色的英语书面和口头沟通能力，能够胜任面向客户的工作。
- 能够在分布式和跨职能团队中高效协作。
- 展现出主人翁意识和优先级管理能力，能够在较少监督下持续交付高质量工作。
- 拥有计算机科学或相关学科的四年制学士学位。
福利待遇
- 远程优先的工作环境
- 为员工及其家属提供医疗保障
- 为父母提供医疗保障
- 定期寿险和人身意外保险
- 健康福利津贴
- 宽带费用报销
- 持续提升技能和职业发展的机会
- 支持经批准的专业认证
- 职业发展津贴
- 创作经公司批准内容的奖金
- 导师指导和结构化职业发展路径
- 复杂项目带来富有意义的成长机会