phData — консалтинговая компания в сфере данных и облачных технологий, которая помогает организациям проектировать, модернизировать и эксплуатировать платформы и продукты для работы с данными. Компания занимается инженерией данных, аналитикой и визуализацией, миграцией в облако, разработкой стратегий в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также эластичными операциями. Будучи элитным партнёром Snowflake, phData предоставляет комплексную поддержку при создании современных приложений для работы с данными и обработке больших массивов данных. Компания обслуживает клиентов из сфер здравоохранения, финансовых услуг и производства, превращая сложные среды данных в системы, поддерживающие практические бизнес-инсайты.
Ведущий инженер по данным (облачные данные) — удалённая работа в Индии | phData
Создавайте безопасные и масштабируемые облачные решения для работы с данными корпоративных клиентов phData — консалтинговой компании в сфере данных и ИИ. Руководите разработкой конвейеров данных, архитектур, интеграций и развертываний в продуктивной среде в рамках клиентских проектов.
Описание
- Проектировать, создавать и внедрять в продуктивную среду безопасные, масштабируемые и высокопроизводительные облачные решения для работы с данными.
- Руководить проектированием, разработкой и развертыванием решений и конвейеров данных для корпоративных клиентов.
- Преобразовывать бизнес-потребности в технические архитектуры данных, шаблоны интеграции и модели данных.
- Обеспечивать соответствие продуктивных решений требованиям к производительности, безопасности, надежности и масштабируемости.
- Выполнять клиентские проекты в срок, в рамках согласованного объема и с измеримой бизнес-ценностью.
- Взаимодействовать с командами разработки, аналитики, платформ, архитектуры, реализации проектов и клиентскими командами.
- Оказывать техническое руководство при архитектурных и код-ревью, создании прототипов и проведении семинаров по внедрению.
- Поддерживать качество результатов посредством тестирования, документации, управления и контроля изменений.
- Выявлять возможности для расширения проектов, повышения эффективности реализации и стандартизации повторно используемых компонентов и шаблонов.
- Создавать ускорители разработки, шаблоны, практические руководства и лучшие практики для облачных платформ данных.
- Разрабатывать повторно используемую техническую документацию, архитектуры, дорожные карты и эксплуатационные инструкции.
- Наставлять коллег и делиться опытом посредством коучинга и профессиональных сообществ.
- Эффективно взаимодействовать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
Требования
- Не менее четырех лет опыта работы инженером-программистом или инженером по данным, включая создание и развертывание готовых к эксплуатации решений для работы с данными.
- Умение доводить технические решения от начала до конца до продуктивной эксплуатации с акцентом на производительность, безопасность, масштабируемость и надежную интеграцию данных.
- Владение Python и/или Scala для обработки данных, автоматизации и оркестрации.
- Практический опыт работы с облачными платформами данных, такими как Snowflake, AWS, Azure и/или Databricks.
- Продвинутые навыки SQL, включая написание, отладку и оптимизацию сложных запросов.
- Опыт подготовки и проведения подробных технических презентаций для клиентов и внутренних заинтересованных сторон.
- Опыт создания документации по решениям, включая прототипы, дорожные карты, диаграммы последовательностей, иерархии классов и логические представления систем.
- Опыт реализации проектов для внешних или внутренних клиентов в сфере профессиональных услуг или консалтинга.
- Умение структурировать сложные задачи в последовательность практических шагов и доводить их до завершения.
- Сильные навыки письменной и устной коммуникации на английском языке для работы с клиентами.
- Умение эффективно сотрудничать с распределенными и кросс-функциональными командами.
- Подтвержденная ответственность, умение расставлять приоритеты и стабильно выполнять качественную работу при минимальном контроле.
- Диплом бакалавра по компьютерным наукам или смежной дисциплине, полученный после четырех лет обучения.
Преимущества
- Удаленная работа в первую очередь
- Медицинская страховка для сотрудников и их семей
- Медицинская страховка для родителей
- Срочное страхование жизни и страхование от несчастных случаев
- Компенсация расходов на оздоровление
- Компенсация расходов на широкополосный интернет
- Постоянные возможности развивать навыки и профессионально расти
- Поддержка утвержденных профессиональных сертификаций
- Компенсация расходов на профессиональное развитие
- Бонусы за создание одобренных компанией материалов
- Наставничество и структурированные карьерные траектории
- Сложные проекты, создающие значимые возможности для роста