phData
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phData es una empresa de consultoría de datos y nube que ayuda a las organizaciones a diseñar, modernizar y operar plataformas y productos de datos. Su trabajo abarca la ingeniería de datos, el análisis y la visualización, la migración a la nube, la estrategia de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y las operaciones elásticas. Como socio de élite de Snowflake, phData ofrece soporte integral para crear aplicaciones de datos modernas y procesar grandes conjuntos de datos. La empresa presta servicios a clientes de los sectores de la salud, los servicios financieros y la manufactura, transformando entornos de datos complejos en sistemas que favorecen la obtención de información empresarial práctica.

Ingeniero/a sénior de datos (datos en la nube) – Remoto en India | phData

Crea soluciones de datos en la nube seguras y escalables para clientes empresariales en phData, una consultora de datos e IA. Lidera canalizaciones de datos, arquitecturas, integraciones y despliegues en producción en distintos proyectos para clientes.

Descripción

  • Diseñar, crear y llevar a producción soluciones de datos en la nube seguras, escalables y de alto rendimiento.
  • Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones y canalizaciones de datos para clientes empresariales.
  • Traducir las necesidades empresariales en arquitecturas técnicas de datos, patrones de integración y modelos de datos.
  • Garantizar que las soluciones en producción cumplan los estándares de rendimiento, seguridad, fiabilidad y escalabilidad.
  • Entregar proyectos para clientes a tiempo, dentro del alcance y con un valor empresarial medible.
  • Colaborar con los equipos de ingeniería, analítica, plataforma, arquitectura, gestión de proyectos y clientes.
  • Proporcionar liderazgo técnico en revisiones de diseño y código, pruebas de concepto y talleres de implementación.
  • Mantener la calidad de los entregables mediante pruebas, documentación, gobernanza y gestión del cambio.
  • Identificar oportunidades para ampliar proyectos, mejorar la entrega y estandarizar componentes y patrones reutilizables.
  • Crear aceleradores, plantillas, guías prácticas y buenas prácticas para plataformas de datos en la nube.
  • Desarrollar documentación técnica, arquitecturas, hojas de ruta y manuales operativos reutilizables.
  • Guiar a colegas y compartir conocimientos mediante mentoría y comunidades de práctica.
  • Comunicarse eficazmente con partes interesadas técnicas y no técnicas.

Requisitos

  • Al menos cuatro años de experiencia como ingeniero/a de software o de datos creando y desplegando soluciones de datos listas para producción.
  • Capacidad para llevar soluciones técnicas integrales a producción, con énfasis en el rendimiento, la seguridad, la escalabilidad y la integración fiable de datos.
  • Dominio de Python y/o Scala para el procesamiento, la automatización y la orquestación de datos.
  • Experiencia práctica con plataformas de datos en la nube como Snowflake, AWS, Azure y/o Databricks.
  • Sólidos conocimientos de SQL, incluida la escritura, depuración y optimización de consultas complejas.
  • Experiencia preparando y realizando presentaciones técnicas detalladas para clientes y partes interesadas internas.
  • Experiencia creando documentación de soluciones, como pruebas de concepto, hojas de ruta, diagramas de secuencia, jerarquías de clases y vistas lógicas de sistemas.
  • Experiencia realizando proyectos para clientes externos o internos en servicios profesionales o consultoría.
  • Capacidad para estructurar problemas complejos en pasos prácticos y llevarlos hasta su finalización.
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés para el trabajo con clientes.
  • Capacidad para colaborar eficazmente en equipos distribuidos y multifuncionales.
  • Experiencia demostrada asumiendo responsabilidades, estableciendo prioridades y entregando constantemente trabajo de alta calidad con supervisión limitada.
  • Título universitario de cuatro años en ciencias de la computación o una disciplina relacionada.

Beneficios

  • Entorno de trabajo remoto como prioridad
  • Cobertura médica para empleados y sus familias
  • Cobertura médica para padres
  • Seguro de vida temporal y accidentes personales
  • Asignación para bienestar
  • Reembolso de banda ancha
  • Oportunidades continuas para desarrollar habilidades y avanzar profesionalmente
  • Apoyo para certificaciones profesionales aprobadas
  • Asignación para desarrollo profesional
  • Bonificaciones por producir contenido aprobado por la empresa
  • Mentoría y trayectorias estructuradas de desarrollo profesional
  • Proyectos complejos que ofrecen oportunidades significativas de crecimiento