Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
201 – 500 Çalışanlar
İmalatOtomotivSağlık hizmetleri
Label Your Data – Data Annotation & Labeling, kuruluşların yüksek kaliteli eğitim verileri hazırlayarak makine öğrenimi ve yapay zekâ sistemleri geliştirmesine yardımcı olur. Yönetilen ve kendi kendine kullanılabilen hizmetleri; görüntü, video, ses, metin ve doğal dil işleme, 3B nokta bulutları ve LiDAR, tıbbi görüntüleme, jeo-uzamsal veriler ve içerik moderasyonunun yanı sıra veri toplama, veri üretimi, veri girişi ve büyük dil modellerinde ince ayar desteğini kapsar. Şirket; otomotiv, sağlık, üretim, drone, robotik, perakende ve finans gibi alanlarda makine öğrenimi mühendisleri, yapay zekâ ekipleri, ürün yöneticileri ve araştırmacılarla çalışır; esnek iş akışları, araçtan bağımsız entegrasyonlar ve kalite odaklı hizmet anlaşmaları sunar.

Veri Etiketleme Uzmanı – Mimari Planlar (Uzaktan, Slovakya)

Label Your Data’ın yapay zekâ modeli için mimari çizimleri sınırlayıcı kutular, poligonlar ve Roboflow kullanarak etiketleyin. Rol, yapı planlarını ve ilgili mimari özellikleri doğru şekilde etiketlemeye odaklanır.

Açıklama

  • Yapı planlarındaki duvar, pencere, kapı, kolon ve mobilya gibi yapısal unsurları sınırlayıcı kutular kullanarak etiketleyin.
  • Duvarlar, pencereler, odalar, açık alanlar ve diğer bölgeler dâhil olmak üzere mimari özellikleri poligonlarla işaretleyin.
  • Ayrıntılı etiketleme yönergelerini izleyin ve görevler arasında tutarlı etiketleme kalitesini koruyun.
  • Tüm etiketleme çalışmalarını çevrim içi bir etiketleme platformu olan Roboflow’da tamamlayın.

Gereksinimler

  • Plan, görünüş ve kesitler dâhil olmak üzere yapı çizimleri konusunda pratik bilgi veya bunlarla çalışmayı öğrenmeye istekli olma.
  • Veri etiketleme ya da segmentasyon görevlerinde önceki deneyim.
  • Sınırlayıcı kutular ve poligonlar kullanarak etiketleme teknikleri bilgisi.
  • Güçlü detaylara dikkat becerisi.
  • Talimatları ve etiketleme yönergelerini anlayabilecek düzeyde İngilizce bilgisi.

Yan Haklar

  • Hafta içi çalışma saatlerinde tam zamanlı çalışma.
  • Tamamen uzaktan çalışma.
  • En az bürokrasiyle yönetim desteği.
  • ABD doları cinsinden ödeme.
  • Uzun vadeli mesleki gelişim fırsatları.