Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling pomaže organizacijama u izgradnji sustava strojnog učenja i umjetne inteligencije pripremom visokokvalitetnih podataka za treniranje. Njihove upravljane usluge i usluge sa samostalnim korištenjem obuhvaćaju slike, videozapise, zvuk, tekst i NLP, 3D oblake točaka i LiDAR, medicinsko snimanje, geoprostorne podatke i moderiranje sadržaja, kao i prikupljanje, generiranje i unos podataka te podršku za fino podešavanje velikih jezičnih modela. Tvrtka surađuje s inženjerima strojnog učenja, timovima za umjetnu inteligenciju, produktnim menadžerima i istraživačima u područjima poput automobilske industrije, zdravstva, proizvodnje, dronova, robotike, maloprodaje i financija, koristeći fleksibilne tijekove rada, integracije neovisne o alatima i ugovore o pružanju usluga usmjerene na kvalitetu.

Anotator podataka – arhitektonski nacrti (rad na daljinu, Slovačka)

Anotirajte arhitektonske crteže za model umjetne inteligencije tvrtke Label Your Data pomoću ograničavajućih okvira, poligona i alata Roboflow. Posao je usmjeren na precizno označavanje građevinskih nacrta i povezanih arhitektonskih elemenata.

Opis

  • Označavajte konstrukcijske elemente poput zidova, prozora, vrata, stupova i namještaja na građevinskim nacrtima pomoću ograničavajućih okvira.
  • Označavajte arhitektonske značajke, uključujući zidove, prozore, prostorije, otvorene prostore i druge zone, pomoću poligona.
  • Slijedite detaljne smjernice za anotiranje i održavajte dosljednu kvalitetu označavanja u svim zadacima.
  • Sve anotacije izrađujte u internetskoj platformi Roboflow.

Zahtjevi

  • Praktično razumijevanje građevinskih crteža, uključujući tlocrte, poglede i presjeke, ili spremnost na učenje rada s njima.
  • Prethodno iskustvo u anotiranju podataka ili zadacima segmentacije.
  • Poznavanje tehnika anotiranja pomoću ograničavajućih okvira i poligona.
  • Izražena pažnja prema detaljima.
  • Znanje engleskog jezika dovoljno za razumijevanje uputa i smjernica za anotiranje.

Pogodnosti

  • Rad na puno radno vrijeme tijekom radnog vremena radnim danom.
  • Potpuno udaljeni rad.
  • Podrška vodstva uz minimalnu birokraciju.
  • Naknada se isplaćuje u američkim dolarima.
  • Mogućnosti dugoročnog profesionalnog razvoja.