Label Your Data – Data Annotation & Labeling
Label Your Data – Data Annotation & Labeling
201 – 500 Alkalmazottak
AutóiparEgészségügyGyártás
A Label Your Data – Data Annotation & Labeling kiváló minőségű tanítóadatok előkészítésével segíti a szervezeteket gépi tanulási és mesterségesintelligencia-rendszerek létrehozásában. Menedzselt és önkiszolgáló szolgáltatásai kiterjednek a képek, videók, hanganyagok, szövegek és természetes nyelvi adatok, 3D pontfelhők és LiDAR-adatok, orvosi képalkotási adatok, térinformatikai adatok, valamint tartalmak moderálására, továbbá adatgyűjtési, adatgenerálási és adatbeviteli feladatokra, illetve nagy nyelvi modellek finomhangolásának támogatására. A vállalat gépi tanulással foglalkozó mérnökökkel, mesterségesintelligencia-csapatokkal, termékmenedzserekkel és kutatókkal dolgozik az autóipar, az egészségügy, a gyártás, a dróntechnológia, a robotika, a kiskereskedelem és a pénzügy területén. Munkájukat rugalmas munkafolyamatok, eszközfüggetlen integrációk és minőségközpontú szolgáltatási megállapodások támogatják.

Adatannotáló – Építészeti tervek (Távmunka, Szlovákia)

A Label Your Data mesterségesintelligencia-modelljéhez építészeti rajzokat annotál határolókeretek, poligonok és a Roboflow használatával. A munkakör középpontjában az építési tervek és a kapcsolódó építészeti jellemzők pontos címkézése áll.

Leírás

  • Határolókeretek használatával jelölje az építési terveken szereplő szerkezeti elemeket, például a falakat, ablakokat, ajtókat, oszlopokat és bútorokat.
  • Poligonokkal jelölje az építészeti jellemzőket, többek között a falakat, ablakokat, helyiségeket, nyitott tereket és egyéb zónákat.
  • Kövesse a részletes annotálási irányelveket, és tartsa fenn az egységes címkézési minőséget a feladatok során.
  • Végezze el az összes annotálási munkát a Roboflow online annotálási platformon.

Követelmények

  • Gyakorlati ismeretek az építési rajzokról, beleértve az alaprajzokat, homlokzatokat és metszeteket, vagy hajlandóság ezek használatának megtanulására.
  • Korábbi tapasztalat adatannotálási vagy szegmentálási feladatokban.
  • A határolókereteket és poligonokat használó annotálási technikák ismerete.
  • Nagyfokú figyelem a részletekre.
  • Az utasítások és az annotálási irányelvek megértéséhez elegendő angol nyelvtudás.

Juttatások

  • Teljes munkaidős munkavégzés hétköznapokon, munkaidőben.
  • Teljesen távoli munkavégzés.
  • Vezetői támogatás minimális bürokráciával.
  • Amerikai dollárban folyósított juttatás.
  • Hosszú távú szakmai fejlődési lehetőségek.