
Label Your Data – Data Annotation & Labeling помогает организациям создавать системы машинного обучения и искусственного интеллекта, подготавливая высококачественные обучающие данные. Управляемые и самостоятельные сервисы компании охватывают разметку изображений, видео, аудио, текста и данных NLP, 3D-облаков точек и LiDAR, медицинских изображений, геопространственных данных и контента для модерации, а также сбор и генерацию данных, ввод данных и поддержку дообучения больших языковых моделей. Компания сотрудничает с инженерами по машинному обучению, командами ИИ, продакт-менеджерами и исследователями в таких сферах, как автомобильная промышленность, здравоохранение, производство, дроны, робототехника, розничная торговля и финансы, предлагая гибкие рабочие процессы, интеграции, не привязанные к конкретным инструментам, и ориентированные на качество соглашения об обслуживании.
Специалист по разметке данных — архитектурные планы (удалённо, Словакия)
Размечайте архитектурные чертежи для модели ИИ компании Label Your Data с помощью ограничивающих рамок, полигонов и Roboflow. Работа посвящена точной разметке строительных планов и связанных с ними архитектурных элементов.
Описание
- Размечать конструктивные элементы, такие как стены, окна, двери, колонны и мебель, на планах зданий с помощью ограничивающих рамок.
- Обозначать архитектурные элементы, включая стены, окна, комнаты, открытые пространства и другие зоны, с помощью полигонов.
- Следовать подробным инструкциям по разметке и поддерживать стабильное качество разметки во всех заданиях.
- Выполнять всю работу по разметке в Roboflow — онлайн-платформе для аннотирования.
Требования
- Практическое понимание строительных чертежей, включая планы, фасады и разрезы, или готовность научиться с ними работать.
- Предыдущий опыт в разметке данных или задачах сегментации.
- Знание методов разметки с использованием ограничивающих рамок и полигонов.
- Внимательность к деталям.
- Знание английского языка, достаточное для понимания инструкций и правил разметки.
Преимущества
- Полная занятость в рабочие часы по будням.
- Полностью удалённая работа.
- Поддержка руководства и минимум бюрократии.
- Оплата в долларах США.
- Возможности для долгосрочного профессионального развития.