Tripledot Studios
Tripledot Studios
501 – 1.000 Çalışanlar
B2COyun
Tripledot Studios, dünya genelindeki oyuncular için veriye dayalı gündelik mobil oyunlar geliştiren ve işleten, Londra merkezli bir mobil oyun şirketidir. 2017 yılında kurulan şirket, başarılı mobil oyunları geliştirmek ve büyütmek için birden fazla stüdyoyu ortak analiz, teknoloji ve operasyonel destek etrafında bir araya getirir. AppLovin’in mobil oyun portföyünün satın alınmasını da içeren genişleme süreci, Tripledot Studios’un küresel oyun sektöründeki giderek büyüyen varlığını yansıtır. Şirket ayrıca Pocket Gamer ödülleri gibi başarılarla da takdir edilmiştir.

Veri Analisti, Dolandırıcılık ve Oyuncu Doğrulama — Polonya'da Uzaktan

Tripledot Studios'un Puzzleplay ödül platformunda dolandırıcılık segmentasyonu ve oyuncu doğrulamasını yönetin. Dolandırıcılık sinyallerini analiz edin, incelemeleri araştırın ve pazara özgü kontrolleri geliştirin.

Açıklama

  • Puzzleplay'in dolandırıcılık odaklı kullanıcı segmentasyonunu yönetin; gelir paylaşımı kararlarını desteklemek için dolandırıcılık ve etkinlik sinyallerini bir araya getirin.
  • Dolandırıcılık yöntemleri ve kalıpları geliştikçe segmentasyon sinyallerini yeniden değerlendirin.
  • IP sahteciliği, VPN kullanımı ve olağandışı oynama davranışlarını kapsayan sinyalleri tasarlayın, gözden geçirin, kaldırın ve geliştirin.
  • Dolandırılıkla ilişkili kullanıcı segmentlerini izleyin ve kategorilerin zaman içindeki performansını değerlendirin.
  • Pazara özgü doğrulama yöntemleri geliştirmek için ürün ve veri ekipleriyle iş birliği yapın.
  • Tremendous kuyruğundaki belirsiz vakalar da dahil olmak üzere manuel inceleme için seçilen kullanıcıları araştırın.
  • Manuel inceleme iş akışını kolaylaştırın ve geliştirin.
  • Dolandırıcılık tespitindeki eksiklikleri belirleyin ve gelecekteki ürün geliştirme çalışmaları için üçüncü taraf araçlar önerin.

Gereksinimler

  • Dolandırıcılığı araştırmak ve tespit ya da önleme kararlarına yön vermek için verileri kullandığınızı gösteren deneyim.
  • Dolandırıcılık yöntemleri değiştikçe dolandırıcılık sinyalleri, kullanıcı segmentleri veya inceleme iş akışları oluşturma ya da geliştirme deneyimi.
  • Analizleri operasyonel dolandırıcılık kontrollerine dönüştürmek için ürün ve farklı işlevlerden ekiplerle iş birliği yapabilme.