Tripledot Studios to londyński producent i operator gier mobilnych, tworzący oparte na danych gry casualowe dla graczy na całym świecie. Założona w 2017 roku firma łączy wiele studiów, zapewniając im wspólne narzędzia analityczne, technologie i wsparcie operacyjne potrzebne do tworzenia i rozwijania odnoszących sukcesy gier mobilnych. Ekspansja firmy, w tym przejęcie portfela gier mobilnych AppLovin, odzwierciedla rosnącą obecność Tripledot Studios w globalnej branży gier, w której firma zdobyła również uznanie, między innymi nagrody Pocket Gamer.
Analityk danych ds. oszustw i weryfikacji graczy — praca zdalna w Polsce
Kieruj segmentacją oszustw i weryfikacją graczy na platformie nagród Puzzleplay firmy Tripledot Studios. Analizuj sygnały oszustw, badaj przypadki do weryfikacji i ulepszaj mechanizmy kontroli dopasowane do rynku.
Opis
- Odpowiadaj za segmentację użytkowników Puzzleplay ukierunkowaną na wykrywanie oszustw, łącząc sygnały oszustw i aktywności na potrzeby decyzji dotyczących podziału przychodów.
- Ponownie oceniaj sygnały segmentacji wraz ze zmianą taktyk i wzorców oszustw.
- Projektuj, przeglądaj, usuwaj i udoskonalaj sygnały obejmujące podszywanie się pod adres IP, korzystanie z VPN i nietypowe zachowania podczas gry.
- Śledź segmenty użytkowników powiązane z oszustwami i oceniaj wyniki kategorii w czasie.
- Współpracuj z zespołami produktowymi i analitycznymi nad metodami weryfikacji dopasowanymi do poszczególnych rynków.
- Badaj użytkowników wybranych do ręcznej weryfikacji, w tym niejasne przypadki w kolejce Tremendous.
- Usprawniaj i doskonal proces ręcznej weryfikacji.
- Identyfikuj luki w wykrywaniu oszustw i rekomenduj narzędzia zewnętrzne do przyszłego rozwoju produktu.
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie w wykorzystywaniu danych do badania oszustw oraz podejmowania decyzji dotyczących ich wykrywania lub zapobiegania.
- Doświadczenie w tworzeniu lub ulepszaniu sygnałów oszustw, segmentów użytkowników albo procesów weryfikacji w miarę zmian taktyk oszustw.
- Umiejętność współpracy z zespołami produktowymi i interdyscyplinarnymi w celu przekładania analiz na operacyjne mechanizmy kontroli oszustw.