Tripledot Studios es una desarrolladora y operadora de juegos móviles con sede en Londres que crea juegos casuales basados en datos para jugadores de todo el mundo. Fundada en 2017, la empresa reúne varios estudios y les proporciona análisis, tecnología y apoyo operativo compartidos para desarrollar y hacer crecer títulos móviles de éxito. Su expansión, incluida la adquisición de la cartera de juegos móviles de AppLovin, refleja la creciente presencia de Tripledot Studios en la industria mundial del videojuego, donde también ha recibido reconocimientos como los premios de Pocket Gamer.
Analista de Datos, Fraude y Verificación de Jugadores — Remoto en Polonia
Lidera la segmentación de fraude y la verificación de jugadores para la plataforma de recompensas Puzzleplay de Tripledot Studios. Analiza señales de fraude, investiga revisiones y mejora los controles específicos de cada mercado.
Descripción
- Gestiona la segmentación de usuarios centrada en el fraude de Puzzleplay, combinando señales de fraude y actividad para respaldar las decisiones sobre el reparto de ingresos.
- Reevalúa las señales de segmentación a medida que evolucionan las tácticas y los patrones de fraude.
- Diseña, revisa, elimina y perfecciona señales relacionadas con la suplantación de IP, el uso de VPN y comportamientos de juego inusuales.
- Realiza un seguimiento de los segmentos de usuarios relacionados con el fraude y evalúa el rendimiento de las categorías a lo largo del tiempo.
- Colabora con los equipos de producto y datos para desarrollar métodos de verificación específicos para cada mercado.
- Investiga a los usuarios seleccionados para una revisión manual, incluidos los casos poco claros de la cola de Tremendous.
- Agiliza y mejora el flujo de trabajo de revisión manual.
- Identifica deficiencias en la detección del fraude y recomienda herramientas de terceros para el desarrollo futuro del producto.
Requisitos
- Experiencia demostrable en el uso de datos para investigar fraudes y orientar decisiones de detección o prevención.
- Experiencia en la creación o mejora de señales de fraude, segmentos de usuarios o flujos de revisión a medida que cambian las tácticas fraudulentas.
- Capacidad para colaborar con los equipos de producto y otros equipos multifuncionales con el fin de convertir los análisis en controles operativos contra el fraude.