Tripledot Studios ist ein in London ansässiger Entwickler und Betreiber von Mobile Games, der datengestützte Casual Games für Spielerinnen und Spieler weltweit entwickelt. Das 2017 gegründete Unternehmen vereint mehrere Studios und unterstützt sie mit gemeinsamen Analyseverfahren, Technologien und operativer Expertise bei der Entwicklung und dem Wachstum erfolgreicher Mobiltitel. Die Expansion des Unternehmens, einschließlich der Übernahme des Mobile-Games-Portfolios von AppLovin, unterstreicht seine wachsende Präsenz in der globalen Gaming-Branche, in der Tripledot Studios auch Auszeichnungen wie die Pocket Gamer Awards erhalten hat.
Datenanalyst:in für Betrugsbekämpfung und Spielerverifizierung – Remote in Polen
Leite die Betrugssegmentierung und Spielerverifizierung für Tripledot Studios’ Prämienplattform Puzzleplay. Analysiere Betrugssignale, untersuche Prüfungen und verbessere marktbezogene Kontrollen.
Beschreibung
- Verantworte die betrugsbezogene Nutzersegmentierung von Puzzleplay und kombiniere Betrugs- und Aktivitätssignale, um Entscheidungen zur Umsatzbeteiligung zu unterstützen.
- Bewerte Segmentierungssignale neu, wenn sich Betrugsmethoden und -muster weiterentwickeln.
- Entwirf, überprüfe, entferne und verfeinere Signale zu IP-Spoofing, VPN-Nutzung und ungewöhnlichem Spielverhalten.
- Verfolge betrugsbezogene Nutzersegmente und bewerte die Leistung der Kategorien im Zeitverlauf.
- Arbeite mit den Produkt- und Datenteams zusammen, um marktbezogene Verifizierungsmethoden zu entwickeln.
- Untersuche Nutzer, die für eine manuelle Prüfung ausgewählt wurden, einschließlich unklarer Fälle in der Tremendous-Warteschlange.
- Vereinfache und verbessere den manuellen Prüfprozess.
- Identifiziere Lücken in der Betrugserkennung und empfehle Tools von Drittanbietern für die zukünftige Produktentwicklung.
Anforderungen
- Nachweisliche Erfahrung in der Nutzung von Daten zur Untersuchung von Betrug und zur Unterstützung von Entscheidungen über Erkennung oder Prävention.
- Erfahrung mit der Erstellung oder Verbesserung von Betrugssignalen, Nutzersegmenten oder Prüfprozessen, wenn sich Betrugsmethoden verändern.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Produkt- und funktionsübergreifenden Teams, um Analysen in operative Betrugskontrollen zu übertragen.