Omnissa, modern çalışan ortamlarını ve BT operasyonlarını yöneten kuruluşlar için yapay zekâ destekli bir dijital çalışma platformu geliştirir. Ürünleri arasında birleşik uç nokta yönetimi, sanal masaüstleri ve uygulamalar ile güvenlik ve uyumluluk özellikleri bulunur; bu çözümler işletmelerin dijital araçlara güvenli ve uyarlanabilir erişim sunmasına yardımcı olur. Şirket, sağlık hizmetleri, finansal hizmetler ve perakende dâhil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki kurumsal ekiplerle çalışır ve üretken iş gücünü desteklemek üzere tasarlanmış bulut tabanlı teknolojiler sunar.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, Yapay Zeka Uygulamaları - Omnissa, Mountain View Hibrit
Omnissa’nın dijital çalışma platformu için LLM destekli özellikler, arka uç hizmetleri ve dağıtık sistemler dahil ölçeklenebilir yapay zeka uygulamaları geliştirin. Güvenilir ve akıllı kullanıcı deneyimleri sunmak için yapay zeka/makine öğrenimi mühendisleriyle iş birliği yapın.
Açıklama
- Yapay zeka destekli uygulama özelliklerini ve hizmetlerini tasarlamak, geliştirmek ve kullanıma sunmak
- LLM yeteneklerini, otomasyon iş akışlarını ve akıllı kullanıcı deneyimlerini uygulamalara entegre etmek
- Yapay zeka/makine öğrenimi sistemleri ve modelleriyle etkileşim kuran arka uç hizmetleri, API’ler ve uygulama mantığı geliştirmek
- Modelleri üretime hazır uygulamalara kazandırmak için yapay zeka/makine öğrenimi mühendisleriyle çalışmak
- Yüksek performans ve erişilebilirliğe sahip ölçeklenebilir, güvenilir dağıtık sistemler oluşturmak
- Yapay zeka destekli uygulama bileşenlerine gözlemlenebilirlik, izleme ve günlük kaydı eklemek
- Sistem tasarımına, mimari incelemelere ve kod incelemelerine katkıda bulunmak
- Sistem performansını, güvenilirliğini ve geliştirici verimliliğini iyileştirmek
- LLM’ler, gömmeler ve aracı çerçevelerindeki gelişmeleri takip ederek bunları ürün kullanım alanlarına uygulamak
- Sahiplenme duygusunu ve mühendislik mükemmeliyetini teşvik ederken mühendislik girişimlerini başlangıçtan teslimata kadar yönetmek
Gereksinimler
- Ölçeklenebilir uygulamalar geliştiren yazılım mühendisi olarak beş ila on yıl deneyim
- Güçlü Python programlama becerileri
- En az bir ek dilde yetkinlik: Java, Go veya C++
- Arka uç sistemleri, API’ler ve mikro hizmet mimarileri geliştirme deneyimi
- REST veya gRPC API’leriyle ölçeklenebilir hizmetler oluşturma deneyimi
- LLM API’leri veya makine öğrenimi hizmetleri dahil yapay zeka/makine öğrenimi yeteneklerini uygulamalara entegre etme deneyimi
- Veri yapıları, algoritmalar ve sistem tasarımı konusunda güçlü bilgi
- Konteynerleştirme ve orkestrasyon teknolojileriyle deneyim
- Güçlü problem çözme becerileri
- Çevik ortamlarda etkili iş birliği
- Lisans derecesi tercih edilir veya eğitim ile ilgili mesleki deneyimin eşdeğer bir birleşimi
- İstihdama dayalı göçmenlik sponsorluğu mevcut değildir
Yan Haklar
- Çalışan sahipliği
- Sağlık sigortası
- Eşleşen katkılar içeren 401(k)
- Maluliyet sigortası
- Ücretli izin
- Mesleki gelişim fırsatları
- Kurumsal prim programına uygunluk